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爱立信
Intern
立即应聘

Intern

发布于 大约 7 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习与临时职位
Generative AI
LLM
Machine Learning
RAN

AI 估算 · 4k–8k

北京外企AI实习岗位,薪资按日薪折算,参考市场行情,月薪约4000-8000元。

职位详情

关于这个职位

该职位是爱立信北京研发中心的AI实习岗位,主要利用公司内部LLM进行产品问题分析,开发聊天机器人以提供技术解决方案,并构建RAN产品的知识图谱

你将与跨职能专家协作,通过生成式AI优化集成流程,并参与团队技术分享
适合对AI和通信领域有热情的研究生

最低要求

计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业的硕士或博士在读,对AI领域有浓厚兴趣

精通至少一种编程语言(如Python、Java),编程基础扎实
理解基本的AI原理和常见算法
沟通能力强,有团队合作精神,能独立思考和解决问题
学习适应能力强,能快速掌握新技术并应用于实践

工作职责

利用爱立信LLM进行产品问题分析,开发聊天机器人为相关技术问题提供解决方案,为RAN产品特定领域生成知识图谱

与跨职能/跨站点的专家互动,通过生成式AI概念为RAN产品持续集成引入高效思路
紧跟AI领域最新技术发展,将新技术应用于现有平台的建设和优化
协助解决聊天机器人平台建设中的技术挑战,持续优化集成流程和方法
参与团队内部的技术交流与分享,提升整体的AI能力到产品开发中

优先资格

有AI项目经验(如机器学习、深度学习、大模型)者优先

熟悉软件测试流程和方法,对自动化测试有深入理解和经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触大语言模型、知识图谱等前沿AI技术,技能积累快
  • 爱立信是通信行业巨头,平台大,能接触全球专家和实际产品
  • 实习期可参与真实项目,产出可见,简历含金量高
  • 团队注重技术分享,学习氛围浓厚
  • 实习薪资相对于全职岗位偏低,且需要现场办公,时间灵活度有限
  • 适合计算机、AI相关专业的研究生,对AI和通信领域有强烈兴趣,希望通过实习积累前沿技术经验的学生

缺点 / 挑战

  • 要求硕士/博士学历,门槛较高,且需同时掌握AI和通信知识
  • 技术迭代快,需要持续学习新工具和框架,压力较大

角色解读

  • 积累AI和通信领域的交叉经验,未来可向AI工程师、机器学习工程师发展
  • 通过参与大模型和知识图谱项目,深入掌握生成式AI和自然语言处理技能
  • 在爱立信这样的跨国企业积累实习经历,为正式入职或深造提供有力背书
  • 利用爱立信大语言模型分析产品问题,开发智能聊天机器人提供技术解决方案
  • 与跨领域专家合作,应用生成式AI优化RAN产品的持续集成流程
  • 跟踪AI前沿技术,并将其用于平台建设与优化,解决聊天机器人构建中的技术挑战
  • 参与团队技术交流,提升整体AI能力在产品开发中的应用
  • 扎实的编程基础,精通Python或Java
  • 理解机器学习、深度学习和大模型的基本原理,有相关项目经验者优先
  • 熟悉软件测试与自动化测试,具备独立思考和解决问题的能力
  • 良好的沟通能力和团队协作精神,快速学习新技术的适应力

申请策略

  • 在求职信中表达对AI和通信技术结合的兴趣,体现创新思维
  • 关注爱立信的技术博客和开源项目,展示对公司的了解
  • 突出AI项目经验,尤其是大模型、机器学习、深度学习相关项目
  • 强调编程能力和代码质量,可附上GitHub链接
  • 如有通信领域背景或知识,务必提及
  • 展示团队合作和问题解决的具体案例
  • 提前学习大语言模型(如LLM)的基本原理和微调方法
  • 复习Python或Java,并熟悉常用AI框架如PyTorch或TensorFlow

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答项目或问题解决类问题
  • 对于技术概念问题,先给出定义,再结合实际或类比解释,展示理解深度
  • 行为问题:突出独立思考、团队协作和学习能力,用具体事例佐证
  • 请简要介绍你参与过的AI项目,包括你的角色和贡献
  • 什么是大语言模型?请解释其基本原理和常见应用
  • 你如何优化一个聊天机器人的响应质量?
  • 描述一次你解决复杂技术问题的经历
  • 你如何快速学习一门新技术?请举例

匹配度报告

66
综合匹配度

爱立信AI实习,前沿技术栈,成长机会佳,但薪资一般且需现场办公。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿学习的求职者,对薪资和办公灵活性要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

50较低

实习薪资在行业中等水平,福利未提及,整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及大语言模型、生成式AI等前沿技术,成长机会极佳,团队注重技术分享。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Machine Learning、Deep Learning、Generative AI、Knowledge Graph
成长机会technical exchanges and sharing
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,工作地点未明确,WLB信息不足,灵活性较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

AI领域属于高速增长赛道,职位有创新性,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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