美图
AI应用数据产品经理
AI应用数据产品经理
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
厦门市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
机器学习
SQL
AI产品
数据治理
数据产品
需求分析
大模型
数据中台
智能体
AI 估算 · 25k–40k
美图为上市大厂，AI数据产品经理经验要求高，厦门薪资略低于一线城市，但岗位竞争力强，预估25-40K/月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责美图大数据平台AI应用的全生命周期管理，包括智能体产品的需求分析、思维链设计、训练数据规划及效果评估，推动AI解决方案在业务场景落地
你将深入业务一线，挖掘数据与AI融合需求，提供从数据采集到智能化应用的全链路产品方案，并主导与算法、开发团队的协作
需要5年以上大数据产品经验，熟悉大模型、机器学习及数据技术栈，具备优秀的数据分析和跨团队推动能力
最低要求
年及以上大数据产品相关经验，有大数据平台、AI产品、数据中台或智能决策类产品经验优先
本科及以上学历，计算机、数学、统计学等理工类专业优先
具备清晰的AI产品化思维，了解大模型、机器学习的基本原理与应用流程，熟悉智能体构建的关键环节，能熟练运用相关工具
对大数据技术栈（如数据仓库、数据治理、数据安全）有扎实理解，熟悉完整的数据开发与供应链路
具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据探查与验证
出色的逻辑思维、沟通协调能力，能够跨团队推动复杂项目落地
拥有强抗压能力与创新意识，能在复杂业务环境中推进系统性变革
工作职责
负责公司大数据平台AI应用的全生命周期管理，包括但不限于基于业务场景进行智能体（如数据分析、数据治理、舆情洞察）的需求分析、思维链设计、训练数据规划、应用编排及效果评估，推动智能体解决方案的落地
深入业务前线，主动挖掘并承接各业务部门的数据与AI融合需求，独立提供从数据采集、处理到智能化应用的全链路产品解决方案，并推动项目交付
撰写详细的产品需求文档（PRD），设计数据流程、算法应用逻辑及用户体验，主导与算法、开发、数据团队的合作，确保产品技术方案的可行性与高效实现，为AI易用性和准确率负责
紧密跟进AI与大数据领域的技术与行业趋势，进行竞品与市场分析，制定具有前瞻性的数据产品策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI与大数据的交叉领域，技能积累前沿，市场价值高
- 美图为上市公司，平台稳定，资源丰富，产品落地机会多
- 厦门生活成本低于一线城市，但薪资具备竞争力，性价比高
- 涉及智能体、大模型等热门方向，职业发展空间大
- 需要同时掌握产品、算法、数据技术，知识宽度要求高
- 跨团队协作复杂，需推动多个部门协同，沟通成本较大
- AI产品迭代快，需持续学习新技术，抗压能力要求高
- 适合具有5年以上大数据产品经验、对AI技术充满热情、擅长跨团队协作的优秀产品经理，尤其是在数据中台或AI产品领域有积累的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品总监或数据平台负责人方向发展，管理更大规模的产品线
- 深入AI领域成为AI产品专家，负责核心智能体产品创新
- 横向转型为数据分析或算法产品经理，拓展技术深度
- 负责AI智能体产品的全生命周期管理，包括需求分析、思维链设计、训练数据规划与效果评估
- 深入业务一线，挖掘数据与AI融合需求，提供从数据采集到智能化应用的全链路产品方案
- 撰写PRD，设计数据流程和算法逻辑，主导与算法、开发、数据团队的协作，确保产品落地
- 跟踪AI与大数据行业趋势，进行竞品分析，制定前瞻性数据产品策略
- 年以上大数据产品经验，熟悉大数据平台、AI产品、数据中台或智能决策类产品
- 具备AI产品化思维，理解大模型与机器学习基本原理，熟悉智能体构建关键环节
- 扎实的大数据技术栈知识，包括数据仓库、数据治理、数据安全，熟悉数据开发与供应链路
- 优秀的数据分析能力，熟练使用SQL和Python进行数据探查与验证，以及出色的跨团队沟通协调能力
申请策略
- 了解美图在AI领域的布局（如美图影像、AI设计等），在面试中展示对业务场景的理解
- 准备一个完整的智能体产品方案案例，从需求分析到效果评估，体现系统性思维
- 突出大数据平台或AI产品的项目经验，特别是智能体或数据中台相关案例
- 展示SQL和Python等数据分析技能的具体应用成果，如数据探查报告、模型效果提升等
- 强调全链路产品管理能力，从需求挖掘到方案落地，最好有量化数据支撑
- 体现对AI及大模型的理解，如参与过训练数据规划或思维链设计
- 若对智能体构建不熟悉，可提前学习LangChain、Coze等智能体框架
- 补充大模型应用知识，了解Prompt Engineering、RAG等常见模式
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，重点突出产品思维和技术方案的结合
- 结合业务价值：任何技术方案都要回归业务目标和用户价值，展示以终为始的思路
- 数据驱动：用具体数据（如准确率、用户满意度、效率提升）证明产品成效
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的全过程，遇到了哪些挑战？
- 如何设计一个数据分析智能体的思维链？请举例说明
- 在跨团队协作中，如何协调算法、开发和业务需求？
- 你如何评估一个AI产品的效果？使用哪些指标？
- 对当前大模型在数据产品中的应用趋势有何看法？
匹配度报告
72
综合匹配度
上市公司AI数据产品经理，前沿技术栈，成长性好，但WLB一般且薪资未明确。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、对AI前沿充满热情、能够接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
美图为上市公司，薪资福利体系完善，厦门地区薪资竞争力较强，但JD未明确具体薪资和福利内容，薪酬信号一般。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及AI与大数据的交叉前沿领域，技术栈前沿，成长路径清晰，但JD未提及内部培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、智能体、数据中台、SQL、Python
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
工作地点为厦门，生活成本较低，但JD未说明远程办公或弹性工时，且推测为现场办公，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI产品对行业发展有推动价值，但美图主要面向C端用户，社会影响力中性，JD未强调使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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