一汽丰田
【实习生】IT服务岗-长春
【实习生】IT服务岗-长春
发布于 大约 17 小时前实习/见习
长春市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
文档编写
算法设计
IoT
需求分析
生产制造
AI 估算 · 3k–4k
实习生薪资参考长春地区一般水平，结合一汽丰田大厂背景，预估范围合理。
职位详情
关于这个职位
这是一份面向在校生的实习岗位，主要参与一汽丰田的IOT平台和AI场景建设项目
你将有机会与业务部门沟通需求，编写文档，并参与AI算法的设计与开发，适合对工业互联网和人工智能感兴趣的同学
最低要求
专业要求：计算机、电子信息、人工智能等相关专业
外语要求：四级以上
技能要求：1、有一定的代码基础，熟悉Java/Python等主流语言中的一种
有一定的算法基础，能够辅助进行算法设计及开发
掌握AI软件的使用方法，能够使用AI编程工具辅助开发
工作职责
在IOT平台建设项目，参与业务部门需求交流，并进行相关文档的编写
参与到生产制造领域的AI场景建设，与业务部门开展AI需求沟通并编写相关文档，同时进行AI场景的开发落地
配合开展AI场景建设过程中算法的设计与开发
优先资格
熟悉车间生产制造工艺及现场设备优先
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台，一汽丰田为行业巨头，实习经历含金量高
- 接触IOT和AI前沿技术，紧跟工业4.0趋势，技术积累扎实
- 工作内容涉及完整的项目流程，从需求到开发，综合能力提升快
- 位于长春，生活成本较低，工作环境稳定
- 实习薪资相对较低，且为现场办公，需适应工厂环境
- 需要同时掌握业务知识（生产制造）和技术技能，学习曲线较陡
- 实习生可能承担较多文档编写工作，技术开发占比有限
- 适合计算机、人工智能等相关专业在读学生，希望积累工业互联网和AI落地经验，未来想进入制造业或汽车行业技术岗位的求职者
角色解读
- 实习结束后可考虑转正为正式员工，进入一汽丰田IT部门
- 向AI算法工程师或IOT解决方案架构师方向发展
- 积累制造业数字化经验，未来可转型为智能制造顾问或技术专家
- 参与IOT平台建设项目，与业务部门沟通需求并编写相关文档
- 深入生产制造领域，推动AI场景建设，包括需求沟通、文档编写及开发落地
- 配合算法设计与开发，使用AI工具辅助实现场景应用
- 具备Java或Python编程基础，能够进行代码开发
- 有一定算法基础，能辅助设计算法方案
- 掌握AI软件使用，如机器学习框架或AI编程工具
- 良好的沟通和文档编写能力，能与业务部门协作
申请策略
- 申请时展现对制造业数字化转型的兴趣，结合一汽丰田的业务背景
- 在面试中准备一个完整的项目案例，展示从需求到落地的过程
- 突出编程项目经验，特别是Java或Python相关的课程项目或实习
- 如有AI相关项目（如机器学习、深度学习）或竞赛经历，重点展示
- 强调需求分析、文档编写能力，可附上技术文档或需求文档样例
- 若对制造业有所了解，提及相关经历或课程
- 提前学习工业互联网基础知识，了解IOT架构
- 熟悉Python常用AI库（如TensorFlow、PyTorch）和AI编程工具
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
- 需求沟通：先复述需求，再提问澄清关键点，最后形成文档确认
- 算法问题：先厘清问题约束，再选择合适算法，最后考虑优化
- 请简述你做过的一个AI项目，是怎么实现算法设计的？
- 你怎么理解IOT平台在制造业中的应用？
- 如果业务部门提出一个模糊的需求，你会如何沟通和明确？
- 请用Python实现一个简单的排序算法
- 你了解哪些AI编程工具？举例说明如何使用
匹配度报告
62
综合匹配度
大厂实习，前沿技术，成长性强，但薪资和福利一般。
适合人群
最适合追求技术成长、积累大厂经验的求职者，对薪资和WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
40较低
实习生薪资较低，福利不明确，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露 (2K-4K/月)
成长发展匹配
80较高
实习岗位提供前沿技术（IOT、AI）和大型项目经验，技能成长空间大，但未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈IOT、AI、Java、Python、算法
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，长春生活成本低，但工作地点在工厂，WLB信号不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
汽车制造业是稳定成熟行业，IOT和AI应用有推动行业升级的社会意义，但职位实习性质影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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