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佛瑞亚佛吉亚
FES&Productivity Engineer
立即应聘

FES&Productivity Engineer

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

FRASER, US-MI, United States
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
生产制造
Fes
数字化工具部署
流程优化
生产力提升
看板
精益生产
问题解决
Dmc
Mlean

AI 估算 · 55k–75k

作为汽车制造业的卓越运营工程师,需要掌握精益生产和数字化工具,技能复合性强,在跨国企业平台有良好发展前景。

职位详情

关于这个职位

这是一个专注于工厂卓越运营与生产效率提升的工程师职位

你将作为工厂FES(佛吉亚卓越系统)和生产力工程师,负责推动精益生产原则的落地,通过流程优化、浪费减少和数字化工具部署来提升工厂的整体运营绩效
你需要扮演变革推动者的角色,在工厂内培养持续改进的文化

最低要求

商业、工程或相关领域的学士学位

拥有制造运营经验
至少1年在生产环境中的工作经验
拥有在工厂内运用FES原则改进流程和关键绩效指标的公认经验和能力
具备网络协调、辅导和影响/说服能力
具备在工厂内培训和辅导的能力
拥有持续改进的思维模式
能够掌控变革
理解基本的损益表和运营杠杆
流利的英语书面和口语知识
具备问题诊断和分析能力,以理解背景并定义/支持行动计划的制定

工作职责

FES卓越领导者:在工厂层面提供FES专业知识,与各部门合作制定有影响力的FES部署计划

确保生产系统的部署,支持标准化工作、OHP开发,并领导FES培训课程
通过实施连续流为缩短交付周期做出贡献,并提供关于看板循环规模的专业知识
领导数字工具的部署,确保数据质量,并提供关于NEO、DMC、mLean等工具的培训
从设计阶段开始参与FES原则的应用,实施精益流程设计并提交工厂最佳实践
生产力和浪费减少倡导者:通过识别生产力潜力和积极参与生产力研讨会,减少工厂运营与基准的差距
为MOD、MFC、废品/良率改进计划做出贡献,重点关注方针管理、七大浪费、周期时间改进、瓶颈管理等
确保DLE/DLP跟踪流程并管理行动计划,缩小与DLE最大值的差距
为MFC运行价值管理研讨会,并领导废品/良率改进的问题解决活动
FES网络协调员:在工厂内充当变革推动者,培养植根于精益制造概念的FES思维模式
通过有效的沟通推广FES X.0,将团队拉入持续改进的旅程中

优先资格

有工厂启动经验

有管理经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 在汽车行业领先的跨国企业工作,平台广阔,能接触到前沿的可持续移动技术和全球最佳实践
  • 角色专注于流程优化和效率提升,是培养系统性思维和强大项目管理能力的绝佳机会
  • 公司提供丰富的培训资源(如FORVIA大学),支持个人在精益生产和数字化领域的持续学习与发展
  • 需要在工厂环境中协调不同部门,推动变革可能面临阻力,对沟通和影响力要求高
  • 工作涉及解决复杂的生产问题,需要同时处理数据分析、流程设计和人员培训等多重任务
  • 作为变革推动者,需要不断学习和适应新的工具与方法,保持对行业趋势的敏感度
  • 适合拥有工程或商业背景,对制造业充满热情,具备持续改进思维,并希望在跨国企业推动实际运营变革的初级至中级专业人士

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在工厂内部,可向高级生产工程师、生产经理或卓越运营经理等管理岗位发展
  • 凭借在跨国汽车供应商积累的卓越运营经验,未来可转向咨询、供应链管理或更广泛的运营领导职位
  • 作为工厂FES和生产力专家,负责制定和实施卓越运营部署计划,推动精益生产原则在工厂落地
  • 通过分析生产数据、识别浪费和改进机会,领导生产力提升项目,如周期时间优化和瓶颈管理
  • 部署和培训数字化工具(如NEO, DMC, mLean),确保数据质量,并作为变革推动者培养工厂的持续改进文化
  • 精通精益制造原则和工具(如FES、看板、七大浪费),具备在工厂环境中改进流程和KPI的实际经验
  • 具备出色的分析、问题诊断和解决能力,能够基于数据制定有效的行动计划
  • 拥有强大的沟通、辅导和影响力,能够培训和协调跨职能团队,推动组织变革

申请策略

  • 在申请前,深入了解FORVIA在可持续移动和汽车技术领域的业务与战略,将你的兴趣与公司使命相结合
  • 准备阐述你如何在一个动态、多元文化的环境中作为变革推动者工作,并举例说明你如何克服阻力
  • 重点突出任何在制造或生产环境中应用精益原则(如5S、价值流图、看板)改进流程或KPI的具体项目和成果
  • 详细描述你在跨职能团队中协作、培训他人或领导小型改进项目的经验,展示你的影响力和沟通能力
  • 如果有关联,提及你使用过或学习过的任何生产管理或数据分析工具(即使是类似NEO、DMC的工具)
  • 深入学习精益六西格玛(如黄带或绿带)的核心工具和方法论,并尝试将其应用于模拟或实际案例
  • 熟悉基本的数据分析概念和工具(如Excel高级功能、基础SQL或可视化工具),以支持基于数据的决策
  • 练习结构化的问题解决方法(如8D、A3报告),并准备一个你成功解决复杂问题的详细案例

面试指南

  • 使用STAR(情境、任务、行动、结果)结构来回答问题,确保你的回答具体、有数据支撑,并突出你的个人贡献
  • 在回答关于挑战或冲突的问题时,重点展示你的解决问题能力、适应性和从经验中学习的能力
  • 将你的答案与职位描述中的核心职责(如FES部署、生产力提升、变革推动)明确联系起来
  • 请描述一个你运用精益原则(如FES、看板、减少浪费)成功改进一个生产流程或KPI的具体例子
  • 你如何识别工厂中的生产力提升机会?请描述你从分析到实施行动计划的全过程
  • 当你需要在一个对变革有抵触情绪的团队中推行新的流程或工具时,你会采取什么策略?
  • 请分享一个你使用数据来诊断问题并推动决策的经验
  • 你使用了哪些工具或指标?

职位点评

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