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职位搜索/智谱/AI加速器架构研发工程师
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智谱 (GLM)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchAI加速器性能分析计算机体系结构微架构设计AI芯片深度学习算子
💡

核心评价

前沿AI芯片架构岗,技术成长性极佳,行业意义突出,但工作模式为现场办公且WLB未明确。

AI加速器架构研发工程师

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是AI加速器架构研发工程师,主要负责AI芯片的软硬件协同设计与优化
具体工作包括设计并优化深度学习算子、进行微架构设计与性能分析,以及通过仿真探索架构瓶颈,最终实现算法到硬件的高效映射

✓工作职责

基于现有指令集和编译框架,设计并实现优化深度学习算子,完成对PyTorch等主流框架的适配
负责AI加速器软硬件协同设计与优化,包括ISA设计、微架构设计及性能分析
通过仿真器进行架构探索,分析性能瓶颈,结合模型算法探索优化方向
与合作伙伴紧密配合,参与硬件架构设计与迭代,实现算法到硬件的高效映射
追踪和研究AI芯片领域的前沿技术发展

⭐最低要求

计算机科学、电子工程、集成电路等相关专业博士学位
扎实的计算机体系结构基础,熟悉CPU/GPU/NPU等处理器设计原理
熟悉深度学习算法及框架(如PyTorch),有AI编译器或算子优化经验者优先
具备较强的编程能力(C/C++/Python)
有AI芯片相关研究或工作经验者优先
良好的问题分析和解决能力,具备较强的创新意识
优秀的沟通协作能力,能够在跨部门团队中高效工作

👍优先资格

熟悉深度学习算法及框架(如PyTorch),有AI编译器或算子优化经验者优先
有AI芯片相关研究或工作经验者优先
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