产品战略与规划
深入调研行业场景与用户痛点，识别 Agent 技术可落地的高价值业务场景
制定 Agent 产品路线图，定义短期迭代与长期突破方向，确保产品愿景与公司战略一致
量化产品目标与核心指标（如任务成功率、响应时长、用户满意度等），建立数据驱动的评估体系
产品设计与研发
主导 Agent 产品的功能设计，包括任务理解、规划、执行、记忆、多轮对话等核心模块
设计并优化 RAG 知识库框架，定义数据采集、清洗、向量化与检索逻辑
规划工具调用（Function Calling）架构，设计 API 集成、参数映射与结果处理机制
协同算法团队确定提示工程、模型微调与强化学习策略，提升 Agent 的智能水平
跨部门协作与落地
与研发团队共同制定技术实现方案，把控开发质量和进度
与设计团队协作，优化 UI/UX 交互流程，提升用户体验
配合业务方梳理流程痛点，定制 Agent 解决方案，推动落地验证与规模复制
协调运营与市场团队，制定产品推广策略与商业化模式
运营优化与迭代
建立 Agent 产品监控体系，追踪关键指标并定位问题
设计 A/B 测试方案，科学评估不同策略与版本的效果差异
收集用户反馈并快速响应，持续迭代产品功能与体验
优化资源利用效率，控制算力成本，提升产品可持续性
行业洞察与创新
持续跟踪 Agent 与大模型技术前沿，挖掘创新应用场景
参与行业生态建设，与开源社区、技术峰会等保持互动，确保产品技术领先性