思特沃克
Senior AI Developer
Senior AI Developer
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
Singapore, Singapore
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Crewai
微服务
持续交付
AI Agent
DevSecOps
Javascript
LlamaIndex
RAG
TDD
AI 估算 · 45k–75k
高级AI开发岗位，要求具备生产级AI智能体解决方案经验，技术栈前沿且复杂，在新加坡市场属于高需求、高竞争力的技术岗位。
职位详情
关于这个职位
这是一个高级AI开发工程师职位，你将作为技术专家，与跨职能团队合作，利用Python和JavaScript等全栈技术，为客户设计和构建创新的、大规模的分布式软件解决方案
核心职责包括开发并产品化AI智能体解决方案（如RAG、智能体编排），倡导并实践持续交付、DevSecOps等最佳工程实践，并担任初级顾问的导师
最低要求
技术技能：
拥有使用Python和JavaScript的全栈开发经验
必须具备构建并产品化AI智能体解决方案的深厚实践经验，例如，曾使用LlamaIndex、CrewAI或类似的智能体编排和RAG工具构建过RAG或智能体解决方案
熟悉敏捷开发方法
对测试驱动开发（TDD）、持续集成和持续交付的方法/工具有良好的认知
对持续学习和改进抱有强烈热情，领域涵盖智能体AI框架、MCP/A2A协议、事件驱动架构、函数式编程和平台工程
保持对AI进展的了解和学习能力是关键优先事项
专业技能：
乐于影响他人，始终倡导技术卓越，同时在必要时乐于接受改变
在外部技术社区有影响力：愿意通过演讲、开源贡献、博客等方式与他人分享专业知识
在模糊情境中具有韧性，能够从多角度应对挑战
其他要求：
候选人必须是新加坡公民，或在申请时已持有新加坡永久居民身份
工作职责
你将：
学习并采用最佳实践，如使用TDD、结对编程和设计模式编写干净、可重用的代码
使用并倡导持续交付实践，以尽早为客户交付高质量的软件和价值
在协作、价值驱动的团队中工作，为客户构建创新的客户体验
基于微服务创建大规模分布式系统
与各种团队成员协作，构建功能、设计概念和交互式原型，并确保在此过程中嵌入最佳实践和用户体验规范
应用我们技术雷达中的最新技术思想来解决客户问题
高效利用DevSecOps工具和实践来构建和部署软件，倡导DevOps文化，并在开发中将安全左移
监督或参与从构思到部署及其中间所有环节的整个软件咨询和交付周期
通过你的技术知识和领导技能，担任经验较少同行的导师
优先资格
如果具备AWS、Azure、Kubernetes和Docker等云技术的工作知识，将获得额外加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：直接参与AI智能体等最前沿技术的产品化，能积累极具市场竞争力的实战经验
- 平台优质：在思特沃克这样的全球技术咨询巨头工作，能接触多元化的高端客户和复杂项目，视野开阔
- 成长支持：公司强调持续学习和个人发展，提供丰富的学习资源和成长文化，职业发展自主性强
- 社区影响力：鼓励参与外部技术社区，有助于建立个人专业网络和行业声誉
- 项目复杂度高：面对的是客户复杂的业务问题，需要在模糊需求和多种技术约束中找到最佳解决方案
- 现场办公与身份限制：职位要求在新加坡现场办公，且对候选人公民/PR身份有明确要求，限制了申请者范围
缺点 / 挑战
- 技术要求高：需要同时具备深厚的全栈工程能力和前沿的AI应用经验，学习和技术更新压力大
- 适合那些热爱挑战、对AI工程化充满热情、具备扎实全栈基础和前沿AI实践经验，并渴望在顶级技术咨询环境中推动技术卓越和团队成长的高级软件开发者
角色解读
- 技术专家路径：可以深耕AI与软件工程交叉领域，成为AI架构师、首席工程师或特定技术领域的权威专家
- 技术管理路径：凭借领导力和导师经验，可以向技术经理、工程总监等管理岗位发展，负责更大规模的团队和项目
- 咨询与影响力路径：在思特沃克这样的咨询公司，可以发展为资深技术顾问，参与更广泛的战略项目，并在行业内外建立强大的个人品牌和影响力
- 作为高级技术专家，你将主导设计和构建基于微服务的大规模分布式软件系统，以解决客户的复杂业务问题
- 核心是开发和产品化前沿的AI智能体解决方案，例如利用RAG和智能体编排框架（如LlamaIndex, CrewAI）构建实际应用
- 你将在团队中倡导并实践TDD、结对编程、持续交付和DevSecOps等现代软件工程最佳实践
- 除了技术交付，你还需要担任导师角色，指导初级顾问，并积极参与技术社区分享知识
- 扎实的全栈开发能力，精通Python和JavaScript，并具备构建生产级软件系统的经验
- 深入的AI智能体实践经验，必须熟悉RAG、智能体编排等概念，并有使用相关工具（如LlamaIndex, CrewAI）的实际项目经验
- 对现代软件工程实践有深刻理解和实践经验，包括敏捷开发、TDD、CI/CD、DevSecOps和微服务架构
- 出色的软技能，包括技术领导力、沟通能力、在模糊情境中解决问题的能力，以及在技术社区的影响力
申请策略
- 深入研究思特沃克的“Technology Radar”和公司文化，在申请和面试中展示你对其技术理念和“ purposeful work ”文化的认同
- 准备好讨论你如何平衡“坚持技术卓越”与“灵活适应变化”，这是职位描述中强调的关键特质
- 重点突出你构建并成功部署到生产环境的AI智能体或RAG解决方案项目，详细说明所用的技术栈（如LlamaIndex, CrewAI）、架构设计和业务影响
- 清晰展示你在全栈开发（Python, JavaScript）、微服务架构和DevSecOps实践方面的项目经验和具体贡献
- 列举你倡导或实施现代工程实践（如TDD, 持续交付）的具体案例，以及你作为导师指导他人的经历
- 如果有技术演讲、开源贡献、博客文章等社区活动，务必在简历中单独列出，以体现你的影响力和分享精神
- 如果对特定的AI智能体框架（如CrewAI）或MCP/A2A协议不熟悉，可以快速通过官方文档和小型实践项目进行补强
- 深入理解事件驱动架构和函数式编程在构建可扩展、 resilient 系统中的应用，准备相关的设计案例
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，重点突出你的技术决策、具体行动和可量化的成果
- 对于行为和文化契合度问题，结合具体事例，展示你的技术领导力、协作精神、适应能力和对持续学习的承诺
- 在回答中，不仅要说明“做了什么”，更要解释“为什么这么做”，体现你的技术深度和系统性思考能力
- 请详细描述一个你从头到尾构建并部署到生产环境的AI智能体或RAG项目
- 你遇到了哪些挑战，是如何解决的？
- 在一个微服务架构的项目中，你是如何设计和保证服务间的通信、数据一致性以及系统整体可靠性的？
- 请举例说明你如何在团队中倡导并成功落地一项新的工程实践（如TDD、持续交付或安全左移）
- 描述一次你作为导师指导初级开发者的经历
职位点评
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