思特沃克
Lead Golang Developer
Lead Golang Developer
发布于 5 个月前基层主管/组长
Singapore, Singapore
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai技术整合
Aws/Gcp/Azure
Postgresql/Mysql
微服务
DevSecOps
Mongodb/Redis
RESTful API
AI 估算 · 45k–75k
作为资深技术顾问，需具备5年以上Golang经验及AI整合能力，在新加坡市场属于高技能稀缺人才，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向资深开发者的Golang技术顾问职位
你将作为思特沃克（Thoughtworks）的顾问，为不同行业的客户设计、开发和部署高性能、可扩展的后端系统
核心职责不仅是编码，还包括作为技术顾问与客户协作，理解业务需求并提供解决方案，并领导团队进行AI优先的软件交付
最低要求
精通至少两种编程语言（如Java, Kotlin, JavaScript, TypeScript, Ruby, C#等）
拥有5年以上使用Golang进行专业软件开发的经验
深入理解Go的并发模型（goroutines和channels）
拥有构建和消费RESTful API的成熟经验
熟练掌握至少一种SQL数据库（如PostgreSQL, MySQL）和一种NoSQL数据库（如MongoDB, Redis）
拥有至少一家主流云服务商（AWS, GCP或Azure）的实践经验，熟悉容器化（Docker）和编排（Kubernetes）
精通Git版本控制
具备出色的沟通和问题解决能力，能够向非技术利益相关者解释复杂的技术概念
拥有使用敏捷、精益和/或持续交付方法领导软件开发团队的经验
积极探索并倡导新兴AI技术，理解其优势，并能在技术和项目解决方案中战略性地应用
必须是新加坡公民或持有新加坡永久居民身份
工作职责
使用Go进行开发：使用Go编程语言架构、开发和维护高质量、高效、可靠的软件
咨询与协作：直接与客户合作，理解其业务需求，将需求转化为技术规范，并提出有效的解决方案
构建可扩展系统：设计和实现RESTful API、微服务和其他分布式系统
确保质量：编写干净、文档齐全且可测试的代码
积极参与代码审查以维持高编码标准
故障排除与优化：调试生产问题并优化应用程序性能，确保稳定性和效率
集成与部署：与数据库（SQL和NoSQL）和云平台协作，构建全面的解决方案
保持前沿：紧跟Golang社区和更广泛的云原生生态系统的最新趋势和最佳实践
倡导战略性的AI优先软件交付：领导AI技术在软件开发生命周期中的战略性整合，确保其使用是深思熟虑和有目的的，以最大化质量、效率和创新的客户解决方案
设计解决方案并选择技术，在约束条件下解决客户问题，并做出务实的权衡
高效利用并倡导DevSecOps工具和实践来构建和部署软件，倡导DevOps文化，并在开发中左移安全
促进Thoughtworker的成长与发展：通过鼓励反馈和培养包容、支持性的团队文化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球领先的技术咨询公司工作，能接触各行业顶尖客户和前沿项目，视野开阔
- 技能复合：角色结合了深度技术开发、解决方案架构和客户咨询，能快速提升综合职业能力
- 前沿实践：有机会领导AI技术整合和DevSecOps实践，站在软件工程发展趋势的前沿
- 技术深度与广度平衡：既要在Golang和相关技术上保持深度，又要广泛了解AI、云原生等新兴领域
- 适合拥有丰富后端开发经验，不仅热爱技术深度，更享受通过技术解决复杂商业问题、并具备领导力和客户服务意识的资深软件工程师
缺点 / 挑战
- 高强度与高要求：需要同时应对技术复杂性、客户期望和项目交付压力，对多任务处理能力要求高
- 沟通与适应挑战：作为顾问，需频繁与不同背景的客户沟通，并快速适应不同项目的技术栈和业务领域
角色解读
- 技术路径：可以从资深开发者成长为技术专家或架构师，专注于更复杂的技术挑战和前沿技术（如AI工程化）
- 管理路径：凭借领导团队和客户咨询的经验，可以向技术经理、项目总监或咨询合伙人方向发展
- 领域专家路径：在特定行业（如金融科技、电商）深耕，成为该领域的技术与业务解决方案专家
- 作为技术顾问，直接与客户沟通，将复杂的业务需求转化为可执行的技术方案和高质量的Golang代码
- 负责设计和构建高性能、可扩展的微服务架构和RESTful API，并确保系统在生产环境中的稳定性和效率
- 领导团队在项目中战略性地整合AI技术，并倡导和实践DevSecOps文化，推动软件交付的现代化
- 深厚的Golang后端开发功底，特别是对并发编程、API设计和系统架构有深刻理解
- 全面的技术栈知识，包括主流云平台、容器化技术、SQL/NoSQL数据库以及现代软件工程实践
- 出色的软技能，包括客户沟通、技术领导力、团队协作以及在模糊情境下解决问题的能力
申请策略
- 深入了解Thoughtworks的‘技术卓越’文化和其发布的行业技术雷达，在申请和面试中展现对其价值观和技术理念的认同
- 重点突出使用Golang解决复杂业务问题、设计高并发或可扩展系统的具体项目经验，量化成果
- 详细描述在项目中领导技术决策、进行架构设计或指导 junior 成员的经历，体现领导力
- 展示与客户或非技术团队成功协作的经验，以及将业务需求转化为技术方案的能力
- 深化对云原生生态（如Service Mesh, Serverless）和至少一个主流云平台高级服务的理解
- 准备1-2个将AI/ML组件（如通过API调用或简单集成）应用于实际业务场景的项目案例或思考
- 复习系统设计面试常见问题，并练习清晰阐述技术方案和权衡取舍
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地回答行为和技术问题，确保逻辑清晰
- 在回答技术方案问题时，先澄清需求和约束，然后阐述核心设计原则、组件选择及背后的权衡考虑
- 在涉及软技能的问题中，展现以客户/业务价值为中心、开放协作和追求技术卓越的平衡
- 请描述一个你使用Golang设计和实现的高并发或分布式系统的案例，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 作为技术顾问，如果客户提出的技术方案你认为有重大缺陷，你会如何处理？
- 请解释一下你如何在一个项目中实践‘左移安全’（Shift-Left Security）？
- 谈谈你对‘AI优先软件交付’的理解，并举例说明你如何在项目中战略性地应用AI技术
- 如何设计一个可扩展的、支持高并发的微服务API？
职位点评
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