思特沃克
Lead AI Developer
Lead AI Developer
发布于 5 个月前基层主管/组长
Singapore, Singapore
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Crewai
团队领导
敏捷开发
AI Agent
DevSecOps
Javascript
LlamaIndex
RAG
TDD
AI 估算 · 60k–100k
作为AI领域的资深技术负责人，需要兼具深度技术能力和团队管理经验，在新加坡科技市场属于高竞争力岗位。
职位详情
关于这个职位
这是一个AI开发团队负责人职位，您将作为客户的主要技术对接人，带领团队从概念到生产交付完整的软件解决方案
核心职责包括设计技术方案、指导团队采用最佳工程实践（如TDD、结对编程），并运用Python、JavaScript以及最新的AI代理技术（如RAG、LlamaIndex、CrewAI）来解决复杂的客户业务问题
最低要求
拥有7年以上使用Python和JavaScript的全栈开发经验
必须具备构建和产品化AI代理解决方案的深厚实践经验，例如使用LlamaIndex、CrewAI或类似工具构建过RAG或代理解决方案
拥有使用敏捷方法领导软件开发团队的经验
了解TDD、持续集成、结对编程和基础设施自动化等技术实践
对持续学习有强烈热情，关注AI代理框架、MCP/A2A协议、事件驱动架构、函数式编程和平台工程等领域
具备影响他人、倡导技术卓越的能力，同时能在必要时接受改变
能够通过将业务需求转化为软件需求来连接产品和技术的桥梁
具备制定和执行以业务价值为重点的技术愿景的能力
能够作为导师，通过技术知识和激励团队的能力来指导经验较少的同事
在模糊情境中保持韧性，并能从多个角度应对挑战
必须是新加坡公民或已持有新加坡永久居民身份
工作职责
倡导并采用最佳实践，如使用TDD、结对编程和设计模式编写干净、可重用的代码
监督或参与从构思到生产演变的整个软件咨询和交付周期
使用并倡导持续交付实践，以尽早交付高质量软件和最终客户价值
设计解决方案并选择技术，在约束条件下解决客户问题，并做出务实的权衡
与各种团队成员合作，构建功能、设计概念和交互式原型，并确保最佳实践和UX规范贯穿其中
应用我们技术雷达中的最新技术思想来解决客户问题
在工作中应用多种语言和工具，并继续与开发人员一起编码
在此角色中您不会脱离技术
高效利用并倡导DevSecOps工具和实践来构建和部署软件，倡导DevOps文化并在开发中将安全左移
通过鼓励反馈和培养包容、支持性的团队文化，促进Thoughtworker的成长和发展
优先资格
拥有AWS、Docker或Kubernetes等云技术知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：Thoughtworks是全球领先的技术咨询公司，能接触到各行业顶尖客户的前沿项目，视野开阔，项目经验含金量高
- 技术前沿性：职位聚焦于AI代理等最热门的技术方向，有机会深度参与从0到1构建AI产品，技术栈极具竞争力和未来潜力
- 成长支持：公司强调持续学习和互相支持的文化，提供丰富的学习工具、发展项目和同事指导，职业发展路径自主且多元
- 身份限制：该职位明确要求新加坡公民或PR，对国际求职者构成了直接的门槛
- 适合拥有深厚全栈和AI实战经验，并希望向技术领导力方向发展，同时享受在快节奏、高标准的咨询环境中解决复杂问题的资深开发者
缺点 / 挑战
- 高要求与压力：作为团队负责人和客户接口，需同时应对技术难题、团队管理和客户期望，工作复杂度和责任重大
- 技术快速迭代：AI领域技术日新月异，需要极强的自驱学习能力以保持技术领先，学习压力持续存在
角色解读
- 技术路径：可以从AI开发专家，向AI架构师或首席AI科学家方向发展，专注于前沿AI技术的深度研究和企业级落地
- 管理路径：可以发展为技术经理、工程总监，负责更大规模的技术团队和更复杂的项目集管理
- 咨询路径：凭借在Thoughtworks积累的跨行业项目经验，可以成长为资深技术顾问或解决方案架构师，为更多企业提供战略级技术咨询
- 作为技术负责人，您将直接与客户沟通，理解业务需求并将其转化为可行的技术方案和产品原型
- 您需要带领开发团队，确保项目按时高质量交付，这包括代码审查、技术选型、架构设计以及指导团队成员采用最佳工程实践
- 您将负责构建和产品化基于大语言模型的AI代理解决方案，例如使用RAG技术或LlamaIndex、CrewAI等框架来增强应用智能
- 您需要持续关注并引入最新的AI技术趋势（如MCP协议、事件驱动架构），并将其应用到实际项目中以解决复杂的业务挑战
- 必须具备7年以上全栈开发经验，精通Python和JavaScript，并能运用它们构建复杂的AI应用
- 需要拥有构建和部署AI代理解决方案的实战经验，熟悉RAG、LlamaIndex、CrewAI等主流AI代理编排和增强工具
- 需要具备扎实的软件工程基础，深刻理解并能在团队中推行TDD、持续集成、结对编程、DevSecOps等现代工程实践
- 需要拥有团队领导力和项目管理能力，能够使用敏捷方法带领团队，并作为导师培养初级成员，营造积极的技术文化
申请策略
- 深入了解Thoughtworks的技术雷达和企业文化，在申请和面试中体现出您对该公司技术理念（如技术卓越、社会责任感）的认同和思考
- 仔细阅读职位对身份（新加坡公民/PR）的要求，确保自身符合条件后再进行申请，避免无效投递
- 重点突出您领导或深度参与过的AI项目，特别是使用RAG、LlamaIndex、CrewAI等工具构建AI代理或智能解决方案的经验，用数据和成果量化您的贡献
- 详细描述您在团队中推行TDD、持续集成、结对编程等工程实践的具体案例，展示您对软件工程卓越的追求和实际影响力
- 展示您的全栈能力，通过项目经历证明您能熟练运用Python和JavaScript解决前后端问题，并具备将技术方案与业务价值连接起来的能力
- 如果对AI代理框架（如LangChain的新特性、AutoGen）或MCP/A2A协议了解不深，可以提前通过官方文档、开源项目或在线课程进行系统性学习
- 可以提前准备1-2个能体现您技术领导力、问题解决能力和AI应用落地的完整项目案例，并思考如何清晰阐述其技术难点、您的角色和最终业务影响
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化您的回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答技术问题时，不仅要说明“做了什么”，更要深入解释“为什么这么做”，展现您的技术决策能力和深度思考
- 在涉及团队或客户的情境问题时，展现出您的沟通技巧、同理心以及以业务价值为导向的解决问题能力
- 请分享一个您领导或深度参与的、使用了AI代理技术（如RAG）的项目
- 您在其中的角色是什么？遇到了哪些技术挑战，是如何解决的？
- 在团队中推行像TDD这样的工程实践时，如果遇到阻力您会如何处理？请结合具体经历说明
- 当客户的技术需求与您认为的最佳技术方案或架构存在冲突时，您会如何沟通和决策？
- 请描述一次您成功将一项新兴技术（如某个新的AI框架或协议）引入并应用到实际项目中的经历
职位点评
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