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哈啰出行
大数据开发工程师-数据平台-上海
立即应聘

大数据开发工程师-数据平台-上海

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
分布式系统
大数据
SQL
性能调优
JVM
实时计算
离线计算

AI 估算 · 20k–35k

上海大数据开发岗位需求旺盛,技能要求高且稀缺,公司规模大,薪资具备较强竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责大数据平台的稳定性与性能优化,包括离线/实时集群的调优、存储引擎的调研与引入、技术选型及开源组件二次开发

适合具备扎实Java基础和分布式系统经验、对大数据技术栈(如Hadoop生态)有深入理解的技术人员

最低要求

JAVA基础扎实,对JVM 原理有一定的了解,能够独立排查和解决问题

掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优,有高并发应用开发经验
熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息、spring、ibatis等常见开源框架
熟悉linux常用命令,熟悉 python/shell/javsscript 脚本语言,有sql优化经验
具有创新思维,学习能力强,有一定的抗压能力,善于沟通和团队协作,乐于分享

工作职责

负责离线、实时集群的稳定性和性能调优 2、调研业界先进的存储引擎并引入到现有平台,搭建、开发以及运维 3、规划大数据存储的组件构成和技术方向,负责常规的技术选型 4、针对业务需求对开源工程进行二次研发和Bug修复

优先资格

有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先;

AI 洞察

优缺点分析

  • 深度接触大数据存储与计算核心技术栈,技术成长空间大
  • 公司处于C轮后规模化阶段,平台稳定且有大量数据挑战
  • 参与开源组件的二次开发,能提升工程能力和开源社区影响力
  • 离线与实时集群稳定性要求高,需要应对复杂故障和性能瓶颈
  • 需要持续学习业界最新存储引擎技术,技术迭代快
  • 开源自研责任重大,Bug修复和版本升级可能面临压力
  • 适合热爱底层技术、对大数据基础设施有浓厚兴趣,喜欢解决复杂系统问题的工程师

角色解读

  • 向大数据架构师方向发展,负责整体数据平台的技术架构与演进
  • 可转型为数据平台的技术负责人或技术专家,带领团队攻克技术难题
  • 积累丰富的分布式系统实战经验后,可拓展至其他云计算或存储方向
  • 负责大数据平台中离线与实时计算集群的稳定性保障和性能调优,确保服务高可用
  • 调研并引入先进的存储引擎(如新型列式存储、流式存储等),搭建和运维相关平台
  • 规划大数据存储组件的技术方向和选型,针对业务需求进行开源框架的二次开发与缺陷修复
  • 扎实的Java编程基础和JVM调优能力,能独立解决性能问题
  • 深入理解分布式系统原理,熟悉Hadoop生态(HDFS、YARN、MapReduce等)及常见开源框架
  • 掌握多线程、高并发编程,具备SQL优化和Linux环境下的脚本开发能力

申请策略

  • 了解哈啰出行的业务场景(共享出行物联网数据),在简历中可体现对IoT大数据场景的理解
  • 关注公司技术博客或开源项目,增加技术共鸣
  • 突出Java和JVM调优的实际案例,尤其是解决过的性能问题
  • 强调在Hadoop生态(如HDFS、Hive、Spark等)的深度使用或二次开发经验
  • 展示分布式系统设计或高并发场景下的项目成果
  • 如有开源贡献或技术博客,请重点提及
  • 复习JVM内存模型与垃圾回收调优,练习线上问题排查思路
  • 掌握常见分布式系统一致性协议(如Paxos、Raft)和存储引擎原理

面试指南

  • 针对性能调优问题:先明确现象→定位瓶颈(工具)→分析根因→给出方案并验证
  • 针对设计类问题:明确需求边界→权衡CAP/一致性/性能→参考业界方案→结合业务落地
  • 如何定位和优化一个慢Hive查询?
  • 描述一次你解决JVM内存泄漏的经历
  • 请设计一个实时计算系统的容灾方案
  • 你对Hadoop NameNode高可用原理的理解?
  • 如何评估一个存储引擎是否适合当前业务?
  • 准备2-3个自己主导的分布式系统优化或故障排查案例,用STAR法则描述

匹配度报告

65
综合匹配度

大厂数据平台岗位,技术栈前沿且深入,薪资有竞争力,但WLB不明确。

适合人群
最适合重视技术成长、希望深度钻研大数据基础设施的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

60中等

薪资未明确披露,但大公司平台稳定,福利体系完善,整体薪酬具备市场竞争力。

薪资信号未披露 (20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈主流且深入,涉及前沿存储引擎和自研能力,成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈Java、JVM、Hadoop、分布式系统、多线程、SQL、Linux、Python
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

未说明办公模式与加班情况,但大数据平台运维类岗位通常涉及值班,灵活性一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

共享出行行业稳定,技术积极创新,但社会价值中等,使命感不强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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