哈啰出行
高级/资深Java工程师-数据平台
高级/资深Java工程师-数据平台
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
分布式系统
大数据
数据仓库
ETL
多线程
JVM
Ibatis
AI 估算 · 25k–45k
高级Java工程师，上海一线互联网大厂，大数据方向技术难度较高，市场竞争力强，薪资水平偏高。
职位详情
关于这个职位
这个职位是哈啰出行数据平台团队的高级Java工程师岗位，主要负责大数据基础设施和平台的架构设计与开发，涉及数据采集、处理、分析及可视化全链路，需要深入理解Hadoop生态和数据仓库技术，兼顾系统性能和稳定性
适合有丰富Java后端和大数据经验的工程师
最低要求
JAVA基础扎实，对JVM 原理有一定的了解，能够独立排查和解决问题
掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验
熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、spring、ibatis等常见开源框架
熟悉linux常用命令，熟悉 python/shell/javsscript 脚本语言，有sql优化经验
工作职责
参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发
开发和维护应用系统，发现和解决存在的技术问题，保证系统的性能和稳定性
负责数据洞察平台产品及体系的建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，让其成为应用和产品的能源
通过整合大数据引擎实现流批协作，即时数据分析引擎等完成数据解决方案设计，具备端到端的大数据体系及引擎的全链路性能调优能力
能够从业务场景中反推大数据基础架构和技术体系的升级，实现智能数据研发、数据质量及全链路稳定性的全面提升
优先资格
有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先
熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，具备海量数据处理经验优先
有日志采集/大数据处理/数据可视化经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 参与核心数据平台建设，技术栈前沿（Hadoop生态、流批一体），个人成长空间大
- 哈啰出行作为头部出行平台，数据量大，业务场景丰富，能积累宝贵的大数据处理经验
- 团队规模大，技术氛围浓厚，可与优秀同事交流，提升综合能力
- 职位要求高，需要同时具备Java后端和大数据技术，知识广度要求高
- 数据平台系统复杂，需要处理海量数据，性能调优和故障排查难度较大
- 互联网公司节奏较快，可能需要应对高并发和线上紧急问题，工作压力较大
- 适合有3-5年Java后端经验，希望转型或深耕大数据方向，对技术有热情且能承受一定压力的求职者
角色解读
- 技术层面可向大数据架构师或技术专家发展，深入钻研大数据引擎调优
- 业务层面可转型数据产品经理或数据科学家，结合业务场景发挥数据价值
- 管理方向可逐步带领数据平台团队，成为技术负责人
- 参与大数据平台架构设计，负责核心模块开发与性能优化
- 建设数据洞察平台，整合大数据引擎实现流批一体的数据处理
- 从业务需求出发，反推基础架构升级，提升数据质量和系统稳定性
- 扎实的Java功底，深入理解JVM原理和高并发编程
- 熟悉分布式系统理论，熟练使用Spring等主流框架
- 掌握Hadoop生态技术，具备数据仓库和ETL开发经验
申请策略
- 了解哈啰出行数据平台的技术栈和业务方向，面试中展现对大数据场景的理解
- 准备一个完整的大数据项目案例，从数据采集、处理到可视化，阐述自己在其中的角色和贡献
- 突出Java后端项目经验，特别是高并发、分布式系统设计案例
- 重点展示大数据相关经历，如Hadoop、Spark、Flink等实际应用和优化成果
- 强调数据仓库建模和ETL开发经验，以及海量数据处理和SQL优化能力
- 系统学习Hadoop生态核心组件（HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase），动手搭建环境
- 复习JVM内存模型和调优参数，准备常见性能问题排查场景
- 练习大数据平台架构设计，了解流批一体和实时数仓方案
面试指南
- 采用STAR原则：背景-任务-行动-结果，清晰展示项目细节和个人贡献
- 技术问题先给出核心原理，再结合实际经验说明，例如JVM问题从堆栈分析到工具使用
- 请介绍一个你参与过的分布式系统或大数据项目，你在其中负责什么？
- JVM内存模型是怎样的？如何排查内存泄漏和频繁GC问题？
- 谈一下你对Hadoop生态的理解，Hadoop 2.x和3.x的区别？
- 数据仓库建模有哪些常见模型？你如何设计维度表和事实表？
- 如何优化一个慢SQL？请举例说明
- 复习Java并发编程和分布式理论，准备几个常见设计模式的代码示例
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂数据平台高级Java岗，前沿技术栈，薪资有竞争力，但工作生活平衡一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
该职位薪资水平在上海互联网行业中属于偏高，但未在JD中明确说明福利，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿大数据技术栈，有明确的成长路径，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JVM、分布式系统、Spring、Hadoop、ETL、数据仓库、大数据
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
JD未提及工作生活平衡相关细节，上海互联网公司普遍工作强度较大，生活化动机满足度中等偏低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
哈啰出行属于共享出行领域，对城市交通有一定社会价值，但数据平台岗位偏向技术和内部支撑，意义感动机满足度一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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