哈啰出行
大数据开发工程师
大数据开发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
大数据
SQL
数据模型
数据中台
用户画像
AI 估算 · 20k–35k
大数据开发岗位，技术栈现代，需求旺盛，经验要求高，市场薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责哈啰出行街猫业务的大数据开发工作，包括数据模型建设、报表开发、业务系统数据开发，以及构建用户画像和标签体系以支持推荐和运营
需要五年以上经验，精通Hive、SQL、Python、Flink、Kafka、Spark等大数据技术，具备较强的数据分析和业务理解能力
最低要求
数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，本科以上学历，五年以上工作经验，逻辑能力强，对数据敏感并有极大兴趣
掌握大数据及分析工具，如Hive、SQL、Python等，熟练数据库数据处理方法，有海量数据处理经验，能根据业务需要设计数据模型
能对数据表现进行科学、客观、合理地分析并汇总结论
扎实的大数据流式处理经验，如Flink、kafka、spark等流式大数据计算及运维经验
具备一定的数据分析能力，具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化
具有良好的沟通能力、逻辑分析能力
具有团队精神、责任感强、具备服务意识
工作职责
负责哈啰街猫业务基础数据的建设，包括基础数据模型建立和维护，报表的开发，业务系统的数据开发等
理解哈啰街猫投喂、电商等业务，根据业务需求建立用户画像体系和标签体系，支持推荐和用户运营
参与数据产品及应用的研发工作，挖掘数据业务价值，助力数据化运营
优先资格
有数据中台相关工作优先
AI 洞察
优缺点分析
- 技术栈前沿且主流，包括Flink、Spark等，有助于提升大数据实时处理能力
- 业务场景丰富（街猫投喂、电商），能积累用户画像和推荐系统的实战经验
- 公司为超大型互联网企业，平台大，资源多，职业发展路径清晰
- 五年以上经验要求较高，竞争激烈，需要扎实的技术积累
- 大数据开发工作强度较大，可能面临项目排期和线上维护的压力
- 需要深入理解业务，对非技术背景的沟通能力有一定要求
- 适合具有五年以上大数据开发经验、精通流式计算、愿意深入业务并追求技术深度与业务价值结合的资深工程师
角色解读
- 技术方向：从大数据开发工程师逐步成长为大数据专家或架构师，主导复杂数据系统的设计
- 业务方向：深入理解业务后转型为数据产品经理或数据分析专家，驱动业务决策
- 管理方向：积累经验后晋升为数据团队负责人，管理数据开发和数据工程团队
- 负责哈啰街猫业务数据模型的设计与维护，开发报表支持业务决策
- 基于业务需求构建用户画像和标签体系，为推荐系统和用户运营提供数据支撑
- 参与数据产品研发，挖掘数据价值，推动数据化运营落地
- 精通Hive、SQL、Python等数据开发工具，能进行海量数据处理和模型设计
- 掌握Flink、Kafka、Spark等流式处理框架，具备实时数据开发经验
- 具备数据分析能力，能从数据中提炼业务洞察，驱动业务增长
- 良好的沟通协作能力，能与业务团队高效对接
申请策略
- 了解哈啰街猫业务模式（共享出行、电商），在面试中展现对业务场景的理解
- 准备以往项目中的难点和解决方案，体现技术攻关能力和逻辑分析能力
- 突出大数据项目经验，尤其是使用Flink、Spark等流处理框架的实际案例
- 详细描述数据模型设计和用户画像体系的建设过程，量化成果（如性能提升、业务指标改善）
- 强调数据分析能力，展示如何通过数据驱动业务决策
- 巩固Flink和Spark的流式处理原理及调优经验，准备面试中的技术深度问题
- 补充数据中台相关经验，熟悉常见数据治理和数据仓库架构
面试指南
- 技术问题：先讲整体思路，再深入细节，结合具体项目案例说明
- 业务问题：从业务理解出发，展示数据如何转化为价值，强调量化结果
- 综合问题：用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）组织回答，突出个人贡献
- 请描述一个你用Flink处理大规模实时数据的项目，包括架构设计、遇到的挑战和解决方案
- 如何设计一个用户画像标签系统？标签的准确性和时效性如何保证？
- 在你之前的工作中，如何利用数据模型和分析结果驱动业务决策？请举例
- Hive中如何优化大表Join的性能？请列出常用的调优策略
- 复习大数据生态核心组件（Hive、Flink、Spark、Kafka）的原理和常用调优参数
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂大数据开发岗，前沿技术栈，高薪资潜力，但WLB一般。
适合人群
适合注重技术成长和业务价值实现、能接受一定工作强度的资深大数据工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资水平处于市场高端，但未明确具体福利，且互联网大厂通常提供较全面的薪酬包。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿大数据技术和丰富的业务场景，技能成长空间大，但晋升路径未在JD中明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hive、SQL、Python、Flink、Kafka、Spark
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
未提及灵活办公或WLB，互联网公司通常工作强度较大，现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
共享出行和数据驱动运营具有一定的社会价值，但JD未明确使命感描述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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