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哈啰出行
定位算法工程师-【自动驾驶】
立即应聘

定位算法工程师-【自动驾驶】

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GNSS
非线性优化
ROS
SLAM
视觉
Lidar
IMU

AI 估算 · 20k–40k

自动驾驶算法岗薪资较高,上海平均,1-3年经验中级水平,大厂福利好。

职位详情

关于这个职位

这个职位是自动驾驶领域的定位算法工程师,负责多源传感器(GNSS/IMU/视觉/Lidar)融合定位算法的设计与优化,以及SLAM建图和轻图构建

适合有1年以上相关经验、熟悉自动驾驶传感器和SLAM技术的算法工程师

最低要求

本科及以上学历,专业方向包括计算机、软件、自动化、汽车、模式识别、机械、电子等理工科,工作经验不小于1年

精通摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU等常见自驾传感器的原理及特点,熟悉车辆运动学和动力学
熟悉GNSS组合惯性导航的原理,有相关产品的使用经验
熟悉Li SLAM/viSLAM/SFM/Multiview Stereo基本原理,熟悉车辆运动学与动力学
熟悉常用非线性优化算法,如Gauss-Newton/LM/Dogleg/PCG等
熟悉C++/Python/CUDA/OpenCL/OpenGL/Eigen/OpenCV开发,有Linux/ROS开发经验,代码风格良好

工作职责

定位设备的功能定义、选型与标定

GNSS、IMU、视觉、Lidar多源定位算法的设计与优化
Lidar及视觉的SLAM建图及矢量化,轻图构建

优先资格

加分项:有人工智能模型开发设计经验,对数据驱动的定位算法比较熟悉

踏实靠谱,积极肯干,具备良好的团队内及跨团队沟通能力

AI 洞察

优缺点分析

  • 自动驾驶是高速增长赛道,技术前沿,积累经验价值高
  • 哈啰出行作为大平台,资源丰富,项目落地机会多
  • 多传感器融合和SLAM技能通用性强,职业发展空间大
  • 技术复杂度高,需要同时掌握多种传感器和算法,学习曲线陡峭
  • 自动驾驶行业竞争激烈,工作节奏可能较快
  • 对跨团队沟通能力要求高,需要与硬件、系统等团队紧密协作
  • 适合有算法基础、热爱自动驾驶技术、乐于挑战复杂问题的工程师

角色解读

  • 技术方向:向高级定位算法专家或首席科学家发展,专精多源融合或SLAM
  • 管理方向:担任算法团队技术负责人或架构师,领导研发项目
  • 行业方向:积累自动驾驶经验可转战Robotaxi、物流机器人等泛自动驾驶领域
  • 定义和选型定位设备,并进行标定工作
  • 设计并优化GNSS、IMU、视觉、Lidar等多传感器融合定位算法
  • 利用Lidar和视觉进行SLAM建图、矢量化及轻图构建
  • 精通摄像头、激光雷达、IMU等传感器原理和车辆运动学
  • 熟悉GNSS组合惯性导航和SLAM基本原理
  • 掌握C++/Python编程和Linux/ROS开发经验

申请策略

  • 申请时关注哈啰出行自动驾驶业务方向,展示对该领域兴趣
  • 准备算法相关面试题,包括优化理论和实际动手题
  • 突出多源定位或SLAM相关项目经验,特别是实际落地案例
  • 展示对传感器原理的深入理解,如IMU、LiDAR等
  • 强调C++/Python编程能力和Linux/ROS开发经验
  • 如有人工智能模型开发经验,可重点描述数据驱动定位
  • 复习SLAM和组合导航基础理论,如EKF、Graph Optimization
  • 动手练习ROS和C++工程化代码,确保代码风格良好

面试指南

  • 针对算法原理问题:先简述核心思想,再分步骤展开,最后结合实际经验
  • 对于工程问题:先分析问题边界,再提出多种方案,比较优劣,给出推荐
  • 开放性设计题:明确目标,假设条件,逐步设计框架,并考虑异常处理
  • 请解释多传感器融合中的ESKF算法原理
  • 如何解决Lidar SLAM中的回环检测问题?
  • 在GNSS信号弱的情况下,如何保证定位精度?
  • 描述一个你优化过的非线性优化项目,用了什么方法?
  • 如何评估一个SLAM建图的质量?

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂自动驾驶核心算法岗,技术前沿薪资优,但现场办公且WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长、愿意挑战前沿算法、不太介意工作地点和强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

薪资未明确,但根据行业和职位级别,预计竞争力较强,大厂福利较好。

薪资信号未披露 (20K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

技术前沿,使用多种先进算法和传感器,成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GNSS、IMU、视觉、Lidar、SLAM、非线性优化、ROS
业务类型profit_center

工作生活匹配

45较低

在上海办公室现场办公,未提及远程或弹性工时,可能面临行业普遍的高强度工作。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

自动驾驶属于高速增长赛道,对社会出行有积极意义,技术推动创新。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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