哈啰出行
数据开发-数科海外
数据开发-数科海外
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
武汉市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
ClickHouse
数据开发
数仓建模
AI 估算 · 20k–30k
大数据开发技能热门，武汉薪资中等偏上，需掌握Hive/Spark等主流技术栈
职位详情
关于这个职位
该职位负责哈啰出行海外金融业务的大数据开发，包括数据模型设计、ETL流程规范、OLAP分析及集群维护
你将使用Hive/Spark/Hadoop等主流技术栈，参与数据驱动业务决策，提升运营效率
适合有数仓经验、热爱大数据技术的工程师
最低要求
任职资格：
本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，有职能业务数据开发经验者优先
有数仓建设经验，熟悉维度建模，并对数仓分层有较深理解，具备复杂数据需求开发能力
精通Hive SQL及调优，熟练使用至少一种编程语言Java、Shell、Python等
熟悉Hive/Spark/Hadoop/Clickhouse/Kafka和CDH等大数据生态组件，有搭建、维护CDH集群经验者优先
执行力强，具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神
工作职责
工作职责：
参与海外金融业务大数据的开发，实现数据驱动业务，降低业务运营成本，提升运营效率
根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化
维护数据开发相关的计算、存储集群，支持数据开发相关提效工具建设，提升数据开发效率
负责数据模型的开发，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及OLAP多维数据分析模型
持续对系统的技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验
AI 洞察
优缺点分析
- 哈啰出行平台大，数据量丰富，能积累宝贵的金融数据开发经验
- 使用Hive/Spark等主流大数据技术栈，技能提升快，市场认可度高
- 涉及海外金融业务，视野开阔，有机会接触国际化数据场景
- 金融业务对数据准确性和时效性要求高，工作压力较大
- 大数据集群维护和性能优化需要处理复杂问题，技术深度要求高
- 团队协作和跨部门沟通频繁，需要较强的协作能力
- 适合有数仓建设经验、热爱大数据技术、希望在大平台深入发展并愿意承担挑战的工程师
角色解读
- 向大数据架构师方向发展，深入集群性能优化与数据治理
- 可转向数据产品经理或业务数据分析师，结合金融业务发挥数据价值
- 随着海外金融业务扩张，有机会成为数据团队负责人，管理技术团队
- 负责海外金融业务数据模型的设计与开发，确保数据驱动业务决策
- 维护大数据计算与存储集群（如CDH），优化查询性能，提升数据处理效率
- 建立数据抽取、清洗、校验等ETL流程规范，并搭建OLAP多维分析模型
- 参与技术架构改进，解决海量数据查询性能瓶颈，降低运营成本
- 精通Hive SQL及调优，熟悉数仓分层设计与维度建模
- 掌握Spark/Hadoop/Kafka/Clickhouse等大数据生态组件的使用与运维
- 至少熟悉Java、Python或Shell一种编程语言，具备脚本开发能力
- 具备复杂数据需求分析能力，良好的沟通和团队协作精神
申请策略
- 提前了解哈啰出行的海外金融业务背景，面试时展现业务理解
- 准备一个完整的数仓项目介绍，清晰表达设计思路与优化效果
- 突出数仓建模和Hive SQL优化项目经验，尤其是性能提升的量化成果
- 展示Spark/Hadoop集群搭建或维护案例，体现动手能力
- 强调数据处理流程规范建设经验，如数据质量监控和ETL优化
- 学习Clickhouse或Kafka实时流处理，增强技术广度
- 掌握数据治理和数据质量方法论，提升岗位竞争力
面试指南
- 使用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果，突出技术细节和量化效益
- 清晰阐述数仓分层逻辑，结合业务场景解释每层的作用，体现设计思维
- 从数据校验、监控告警、回溯机制等角度回答数据质量问题，体现全面性
- 请描述一个你优化Hive SQL性能的案例
- 数仓分层如何设计？各层的作用是什么？
- 如何保证数据质量？请举例说明
- Spark和Hive的shuffle过程有什么区别？
- 如何处理数据倾斜问题？
匹配度报告
70
综合匹配度
稳定大厂，技术栈主流，成长空间大，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和业务驱动的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资水平处于市场中等偏上，但具体福利未提及，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露 (20K-30K/月)
成长发展匹配
85较高
使用主流大数据技术栈，能积累金融数据开发经验，有架构师成长路径，发展性动机满足较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hive、Spark、Hadoop、Kafka、Clickhouse
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
现场办公，未提及弹性工作或WLB信号，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
海外金融业务属高速增长赛道，但社会影响力中性，意义感动机满足一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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