哈啰出行
智驾软件测试工程师-【自动驾驶】
智驾软件测试工程师-【自动驾驶】
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
自动驾驶
车载网络
CANoe
CANalyzer
嵌入式调试
Lauterbach Trace32
AI 估算 · 18k–30k
自动驾驶测试技能要求高，广州薪资水平中等偏上，结合大厂融资背景，月薪中位数约2.4万。
职位详情
关于这个职位
这是一个负责智能驾驶域控制器、传感器等硬件调试与软件测试的岗位
你将使用Linux、CANoe、TRACE32等工具进行网络分析、故障诊断和代码级调试，确保自动驾驶系统的稳定性和可靠性
适合对智能驾驶技术有热情、具备较强问题解决能力的测试工程师
最低要求
技术要求：
精通Linux操作系统，能熟练使用命令行工具进行环境部署和日志分析
精通CANoe或CANalyzer的使用，具备丰富的车载网络分析和问题定位经验
具有使用Lauterbach TRACE32进行嵌入式调试的实际项目经验
熟练使用Wireshark进行网络报文抓取和分析
熟悉Python和Shell脚本编程
核心素质：
具备强烈的责任心和出色的分析问题、解决问题的能力
拥有良好的沟通能力和团队协作精神
对智能驾驶技术充满热情，乐于接受挑战，能适应快节奏的工作环境
工作职责
负责智能驾驶域控、TBOX、激光雷达、相机的上下电调试以及软件刷写工作
使用Linux指令在车载硬件平台或测试台架上部署、更新和维护测试环境
使用CANoe/CANalyzer等工具对CAN、LIN、车载以太网等网络通信进行捕获、分析和故障诊断
运用Lauterbach TRACE32等调试工具进行底层软件（MCU/SoC）的代码级调试
使用Wireshark等工具进行网络报文的抓取和深度解析，协助分析网络通信问题
准确记录和跟踪测试中的缺陷，并与开发团队紧密协作，推动问题解决和验证
AI 洞察
优缺点分析
- 身处自动驾驶前沿赛道，技术积累含金量高，未来跳槽空间大
- 哈啰出行作为大型互联网公司，平台稳定，资源丰富
- 接触多种高端测试工具（CANoe、TRACE32），技能提升快
- 工作内容涉及软硬件结合，综合能力锻炼充分
- 要求精通Linux、CANoe等多个工具，学习曲线陡峭
- 工作节奏快，可能需要应对紧急调试任务，压力较大
- 自动驾驶测试复杂度高，问题定位难度大，需耐心和细致
- 适合对智能驾驶技术充满热情、喜欢动手调试、具备较强问题分析能力的工程师，尤其是希望在技术深度上持续成长的人
角色解读
- 技术深耕：成为自动驾驶测试专家，专注网络协议、诊断或安全领域
- 测试开发：转向自动化测试框架开发，提升测试效率
- 管理方向：积累经验后晋升为测试组长或测试经理，带领团队
- 负责智能驾驶域控制器、传感器等硬件的上下电调试和软件刷写，确保硬件正常工作
- 使用Linux命令部署和维护测试环境，进行日志分析和问题定位
- 运用CANoe、TRACE32等工具进行车载网络分析和底层代码级调试，解决通信和软件缺陷
- 记录和跟踪测试缺陷，与开发团队协作推动问题解决
- 精通Linux操作系统和命令行工具，能够独立完成环境部署和故障排查
- 熟练掌握CANoe/CANalyzer，具备车载网络分析和故障诊断经验
- 具备Lauterbach TRACE32嵌入式调试经验，能进行MCU/SoC代码级调试
- 熟悉Python/Shell脚本编程，用于自动化测试或工具开发
申请策略
- 了解哈啰出行在自动驾驶领域的业务布局，体现对公司方向的认同
- 在面试中准备一个完整的测试问题排查案例，展示逻辑和方法
- 突出自动驾驶或车载测试相关项目经验，尤其是使用CANoe、TRACE32等工具的案例
- 强调Linux环境下的调试和脚本编写能力，提供具体场景（如日志分析、环境搭建）
- 展示网络协议分析经验，如CAN、LIN、以太网报文抓取和故障定位
- 如有Python或Shell自动化测试脚本开发经历，务必列出
- 提前熟悉Lauterbach TRACE32的基本操作和常用命令，可通过在线教程学习
- 补充车载网络知识，特别是CAN、LIN、车载以太网的协议细节
面试指南
- 问题解决类：先描述问题现象 → 制定排查步骤（由简到繁） → 使用工具定位 → 根因分析 → 解决方案
- 技术细节类：先给出核心原理 → 结合自身经验举例 → 强调关键参数或注意事项
- 请描述一次你使用CANoe分析CAN总线故障的完整过程
- Linux下如何排查一个进程导致的系统卡顿？你会使用哪些命令？
- TRACE32调试中，如何设置硬件断点来监控某个内存地址的写入？
- 如果自动驾驶域控刷写失败，你会如何定位是硬件、通信还是软件问题？
- 你如何测试一个激光雷达的软件升级？请列出测试要点
- 复习Linux常见命令（top, strace, dmesg, netstat等）和性能分析思路
匹配度报告
68
综合匹配度
前沿自动驾驶测试岗，技术成长快，薪资有竞争力，但工作强度大，适合追求技术深度的工程师。
适合人群
适合优先看重技术成长和行业前景，对工作强度有准备的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确披露，但公司规模大、融资阶段靠后，推测薪资有竞争力，福利方面JD未提及。
薪资信号未披露 (18K-30K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿自动驾驶技术和多种高级工具，技能成长空间大，但JD未明确提及晋升或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、CANoe、CANalyzer、TRACE32、Wireshark、Python、Shell
业务类型ambiguous
工作生活匹配
45较低
现场办公，无远程选项，且明确提到'快节奏'，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
70中等
自动驾驶是高速增长赛道，技术有创新性，但社会价值中性，JD未提及使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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