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哈啰出行
自动驾驶AI Infra前端资深/专家工程师
立即应聘

自动驾驶AI Infra前端资深/专家工程师

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
性能优化
数据可视化
自动驾驶
WebGL
three.js
微前端
Ai Infra

AI 估算 · 40k–70k

资深前端专家,自动驾驶AI Infra方向技术难度高,哈啰出行融资充足,一线城市薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责自动驾驶AI基础设施的前端架构设计与开发,包括数据标注、仿真测试、超算平台等系统

需要精通React和图形编程,牵头突破海量数据实时渲染等核心技术难题
适合有5年以上经验、热爱技术挑战的前端专家

最低要求

本科及以上学历,5年以上前端开发经验,具备中大型平台级系统架构设计和主导经验

精通React技术体系(Hooks、状态管理、性能调优),具备丰富的TypeScript项目实践经验
掌握图形编程能力(如Canvas/WebGL/Three.js),有大规模数据可视化项目经验者更佳
熟悉前端性能优化方法论与实践,能够结合业务设计高可用、高体验的前端方案
具备全栈开发视野,有服务端开发基础或了解数据库(如MySQL/MongoDB)相关技术
对AI工程化(如模型部署、数据 pipeline)有理解,熟悉自动驾驶技术体系者优先
具备高度责任心和项目主导意识,跨团队协作顺畅,能以开放、共赢的态度应对挑战

工作职责

投身自动驾驶关键AI基础设施构建,参与研发业界一流的数据标注、仿真测试、超算平台、worldsim编辑器等方向

牵头复杂图形界面(2D/3D方向)研发,突破海量数据实时渲染等核心技术难题
负责自动驾驶AI基础设施平台—包括标注工具、仿真环境及数据可视化系统的前端架构设计与实现
制定代码管理与模块化开发规范,推进微前端等现代架构落地,保障系统长期可扩展性
构建全链路前端性能优化机制(如缓存方案、动态加载、多线程处理等),提升高数据负载场景下的交互体验
主导重大技术方案评审与架构决策,推动React技术体系深度应用与工程最佳实践
指导并培养中级和高级工程师,助力团队技术成长与项目交付
深入参与产品设计与AI算法需求讨论,将复杂业务逻辑转化为可靠、高效的前端解决方案

AI 洞察

优缺点分析

  • 前沿技术领域:自动驾驶AI Infra结合前端与AI,技术壁垒高,积累价值大
  • 公司平台:哈啰出行C轮后,资金充裕,业务稳定,提供良好发展空间
  • 技术挑战:海量数据实时渲染、图形界面等难题,提升技术深度
  • 技术难度高:需要同时掌握前端、图形学、AI工程化等多领域知识
  • 工作强度:自动驾驶行业竞争激烈,项目节奏可能较快
  • 跨团队协作:需与算法、后端、产品等多角色密切配合,沟通要求高
  • 适合5年以上前端经验、对图形和AI技术充满热情、愿意接受高难度挑战的资深工程师

角色解读

  • 横向发展:深入自动驾驶AI领域,成为全栈AI基础设施专家
  • 纵向晋升:从资深工程师晋升为技术专家或架构师
  • 管理路径:带团队,逐步转向技术管理岗位
  • 负责自动驾驶AI平台的前端架构设计,开发数据标注、仿真测试等工具系统
  • 攻克海量数据实时渲染技术难题,提升3D可视化交互体验
  • 主导技术方案评审,推动React生态和微前端架构落地
  • 指导团队工程师,参与产品与算法需求讨论,将业务需求转化为前端解决方案
  • 精通React技术栈,包括Hooks、状态管理和性能优化
  • 扎实的图形编程基础,熟悉Canvas/WebGL/Three.js
  • 了解前端性能优化和微前端架构,具备全栈视野
  • 对AI工程化或自动驾驶技术有一定理解

申请策略

  • 提前了解哈啰出行自动驾驶业务方向和产品形态
  • 在简历中量化成果,如优化后性能提升百分比
  • 重点突出React项目经验,特别是大型平台架构设计案例
  • 凸显图形编程项目,如3D可视化、数据实时渲染等
  • 展示性能优化成果和微前端落地经验
  • 如果有AI或自动驾驶相关背景,务必强调
  • 补充图形编程知识,练习Three.js或WebGL
  • 了解自动驾驶基础概念和数据pipeline

面试指南

  • 对于架构类问题,采用STAR原则(情境、任务、行动、结果),突出决策过程和效果
  • 技术问题结合具体场景,先分析瓶颈,再提出方案,最后说明收益
  • 开放性问题:从业务价值和技术挑战双角度回答,展现全局观
  • 请描述一个你主导的复杂前端架构设计案例,如何保证可扩展性?
  • 如何优化WebGL渲染大量对象的性能?请给出具体方案
  • React状态管理在大型应用中的最佳实践是什么?
  • 你如何理解自动驾驶AI Infra中的前端角色?
  • 请举例说明你如何指导团队工程师进行技术成长

匹配度报告

69
综合匹配度

高薪前沿技术岗,发展空间大,但WLB可能一般

适合人群
最适合追求技术成长和行业前沿的求职者,愿意接受较高工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

该职位薪资预估较高(40k-70k),但JD未明确提及福利,整体补偿性动机满足度中等偏上。

薪资信号未披露 (40K-70K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及自动驾驶AI前沿技术,技术栈新且挑战大,成长空间广阔,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、TypeScript、WebGL、Three.js、自动驾驶、AI Infra
成长机会指导并培养
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

JD未提及远程或弹性办公,且自动驾驶行业常伴随高强度工作,生活化动机满足度较低。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

自动驾驶属于高速增长赛道,社会影响力较高,但JD未强调使命价值,意义感动机满足度中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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