哈啰出行
机器学习平台开发（计算方向）
机器学习平台开发（计算方向）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
分布式系统
GPU
PyTorch
GO
TensorFlow
云原生
Volcano
AI 估算 · 30k–50k
高级ML平台开发，技术前沿，市场竞争激烈，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责机器学习平台架构设计与开发，涵盖资源调度、模型训练推理、性能调优等，要求掌握分布式系统和云原生技术，适合追求技术深度的工程师
最低要求
熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言
掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护
有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神
有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力
熟悉argo、volcano、kubeflow等开源项目，并有实际开发经验
工作职责
负责公司机器学习平台架构的设计开发，以及系统性能调优
负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关
覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等
负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地
研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化
优先资格
熟悉 Kubernetes 架构，有丰富的云原生系统开发经验
熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch / MXNet）
有万卡集群管理经验
有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage
有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验
AI 洞察
优缺点分析
- 接触前沿AI基础设施和GPU优化技术
- 成熟的互联网平台，项目规模大
- 技术栈全面，能力提升快
- 技术深度和广度要求高，学习曲线陡峭
- 系统复杂度高，需处理大规模集群
- 工作强度可能大，需持续跟进新技术
- 适合有分布式系统、云原生、ML平台经验，追求技术深度的工程师
角色解读
- 向系统架构师或技术专家发展
- 可进入AI基础设施、云原生领域
- 未来可能带领团队或转向管理岗
- 设计开发机器学习平台架构，优化系统性能
- 解决高并发、高可靠性等技术难题
- 负责资源调度、模型训练推理等子系统
- 精通C++/Go/Python等语言，掌握分布式系统原理
- 熟悉Kubernetes、Argo等云原生技术和ML框架
- 具备系统性能调优和集群管理经验
申请策略
- 准备系统设计案例，展示架构能力
- 了解哈啰出行业务与ML平台的结合点
- 突出分布式系统设计经验，尤其是大规模集群管理
- 强调Kubernetes、Argo、Kubeflow等开源项目贡献
- 展示性能优化和系统调优成果
- 补充ML框架和深度学习模型知识
- 学习Kubernetes调度和自定义控制器开发
- 了解GPU架构和CUDA编程
面试指南
- 系统设计问题：从需求出发，给出架构图，考虑可扩展性、容错性
- 技术问题：结合实际项目经验，讲述遇到的挑战和解决方案
- 如何设计一个大规模ML训练平台？
- 分布式训练的资源调度策略？
- Kubernetes中的GPU共享方案？
- 如何优化模型推理延迟？
- 遇到过什么系统性能瓶颈，如何解决？
- 复习Kubernetes调度机制和容器化技术
匹配度报告
69
综合匹配度
前沿ML平台开发，技术成长快，但WLB不明确。
适合人群
适合追求技术成长、不畏挑战的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资未明确，但岗位级别高，预期有竞争力，福利未提及。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
技术前沿，涉及GPU、云原生，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Go、Kubernetes、TensorFlow、PyTorch、GPU、分布式系统
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
未提及WLB，互联网公司通常有一定压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI基础设施属高速增长赛道，但社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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