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哈啰出行
【英才2026】商业分析-租车事业部
立即应聘

【英才2026】商业分析-租车事业部

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
数据分析
SQL
数据可视化
用户增长
商业分析
AB实验

AI 估算 · 4k–8k

实习岗位通常按日薪结算,互联网公司实习薪资约200-400元/天,按月工作21天估算,月薪在4000-8000元之间。

职位详情

关于这个职位

该职位是哈啰出行租车事业部的商业分析实习岗,主要负责用户增长数据模块的分析,通过SQL、Excel等工具处理数据,搭建业务看板,参与数据指标体系建设,为运营提供支持并挖掘增长机会

适合26届研究生,希望积累数据分析实战经验

最低要求

学历要求:26届研究生,计算机、统计、数学、管理科学等相关专业优先

经验要求:有商业分析/数据分析/BI/数据产品相关岗实习经验优先
技能要求:熟悉SQL/Excel,会使用presto/hive sql优先,了解熟悉一种数据可视化工具,如tableau/powerbi/fineBI
学习能力强、具有较强的逻辑思维、清晰的沟通表达、能独立思考,希望在数据分析/商业分析道路上发展

工作职责

对接用户增长数据模块的需求对接处理,分析用户行为,为运营提供数据支持,挖掘业绩增长点

结合业务运营策略,进行业务看板搭建和迭代,监控报表数据变化
参与搭建用户增长相关数据指标体系,进行相关数据指标开发
参与对接业务部门数据标签建设、用户画像等工作
AB实验效果评估效率评估
其他相关数据分析工作

AI 洞察

优缺点分析

  • 哈啰出行作为头部出行平台,业务数据量大,可以深入理解用户增长和共享经济模式
  • 实习岗位接触核心数据模块,能快速提升SQL、数据可视化等实操技能,简历含金量高
  • 公司规模大,流程规范,有机会与资深数据团队协作,学习专业的工作方法和分析框架
  • 该职位明确针对26届研究生,竞争相对明确,符合条件者机会较大
  • 实习岗位工作内容可能较为琐碎,需要耐心处理数据需求和日常报表,初期可能感到枯燥
  • 对SQL和数据分析工具要求较高,如果基础薄弱需要快速自学以适应工作节奏
  • 用户增长方向业绩压力可能隐含在数据分析中,需要适应快速迭代和紧急需求
  • 适合26届研究生,具备一定SQL和数据分析基础,希望积累互联网大厂实战经验,有志于在商业分析或数据科学领域长期发展的求职者

角色解读

  • 从数据分析实习生起步,积累用户增长和业务分析经验,可向商业分析师、数据产品经理方向发展
  • 掌握的数据技能和业务理解能力可以迁移至其他互联网公司或行业,晋升为数据科学家或BI专家
  • 在哈啰等大平台接触海量业务数据,有机会参与核心项目,为未来成为数据分析团队负责人奠定基础
  • 对接用户增长数据需求,分析用户行为以支持运营决策,挖掘业绩增长点
  • 搭建并迭代业务看板,监控报表数据变化,确保数据及时准确
  • 参与数据指标体系建设和AB实验效果评估,量化业务策略效果
  • 协助数据标签建设与用户画像,为精细化运营提供基础
  • 熟练掌握SQL和Excel,能够高效处理和分析大量数据
  • 熟悉至少一种数据可视化工具,如Tableau、Power BI或FineBI,用于制作看板和报告
  • 具备基本的数据分析思维和逻辑推理能力,能独立完成数据提取和初步分析
  • 了解AB实验设计原理,能够评估实验效果并给出建议

申请策略

  • 在简历或求职信中表达对共享出行和用户增长领域的兴趣,展示业务敏感度
  • 关注哈啰出行官网或招聘平台,留意实习申请时间,尽早投递
  • 突出数据分析相关实习或项目经历,详细描述使用的工具(SQL、Excel、Tableau等)和具体分析成果
  • 强调用户增长、AB实验、数据看板搭建等与职位描述匹配的经历,用数据量化产出
  • 展示学习和逻辑思维能力,例如在项目中主动学习新技术或解决复杂数据问题
  • 如有数据竞赛或统计分析项目,可单独列出,体现分析思维
  • 如果SQL不熟练,提前刷LeetCode SQL题,掌握窗口函数、复杂查询
  • 学习Tableau或Power BI基本操作,能制作互动看板,准备一个demo项目

面试指南

  • 对于技术题(SQL、AB实验),先明确需求,分步骤阐述逻辑,注意边界情况
  • 对于行为面试题(经历描述),用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出个人贡献和数据驱动
  • 对于开放性问题(如指标异常排查),展示结构化思维:从数据核对、维度下钻、业务原因假设到验证
  • 请用SQL实现一个用户留存计算(例如每日活跃用户次日留存率)
  • 描述一次你用数据帮助业务决策的经历,包括背景、方法和结果
  • 如果指标突然异常波动(如订单量下降),你会如何排查原因?
  • 解释AB实验的流程和注意事项,如何判断实验结果是否有效?
  • 你怎样设计一个用户增长相关的数据监控看板?需要包含哪些核心指标?

匹配度报告

59
综合匹配度

大厂数据分析实习,技能成长快,用户增长核心方向,但薪资一般且需到办公室。

适合人群
最适合以技能成长和职业发展为主要动机的求职者,希望通过大厂实习积累数据分析经验,并能接受实习薪资和通勤安排。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值40

薪资福利匹配

60中等

实习岗位薪资相对全职较低,但哈啰出行作为大厂,实习补贴在行业中处于中等水平,且提供实习证明和平台背书。

薪资信号未披露 (4K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

该实习岗位能显著提升数据分析技能,接触用户增长核心业务,积累AB实验和看板搭建经验,成长路径清晰。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Tableau、Presto、Hive、AB实验
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

实习通常需要到办公室工作,上海通勤成本较高,JD未提及弹性工时或WLB,但互联网公司实习强度适中。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

40较低

共享出行行业有一定的社会价值(绿色出行),但实习岗位主要支持业务增长,使命感和创新性不明显。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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