哈啰出行
Java开发工程师-两轮基础研发-数据相关
Java开发工程师-两轮基础研发-数据相关
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
OLAP
分布式
StarRocks
AI 估算 · 25k–40k
结合上海市场行情、Java大数据方向要求，具有竞争力，但上海生活成本较高。
职位详情
关于这个职位
这是一个Java开发工程师岗位，专注于两轮基础研发的数据相关业务
你将参与实时业务数据分析系统开发，需要掌握Flink、StarRocks等大数据技术栈，处理OLAP、数据清洗等任务
适合有一定经验的Java开发者，追求技术深度与业务价值结合
最低要求
任职要求:
有OLAP，数据清洗，数据分析相关开发经验，熟悉技术栈Flink，StarRocks优先
-8年JAVA开发经验
熟悉SOA架构，SpringBoot等常用框架
JAVA基础扎实，熟悉多线程、并发等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息(MQ,kafka)等机制
熟练掌握SQL，MySQL，有sql优化经验，熟悉NoSQL数据库（Redis、ES）
熟悉常用设计模式
具备高并发、高性能的分布式系统调优经验
工作职责
岗位职责：
实时业务数据分析方向，喜欢钻研学习新技术，学习能力强，主动解决疑难技术问题
有较高的积极性，主动思考和抛出问题并推进任务
对业务或产品规划方案、系统功能设计方案提出建设性意见，有独立设计并开发能力
生产问题及时响应，可以快速定位并解决系统问题或优化系统性能问题
沉淀文档，需要按照开发流程产出相关文档并及时保持更新
代码质量高，具备风险意识，能够主动反馈潜在风险，积极参与线上故障与应急
优先资格
熟悉技术栈Flink，StarRocks优先
AI 洞察
优缺点分析
- 接触实时数据处理和大数据技术栈，技能前沿且实用
- 哈啰出行作为大型互联网公司，平台稳定，技术积累深厚
- 岗位与核心业务相关，容易产生价值感和成就感
- 对大数据技术栈有一定要求，需要持续学习新工具
- 涉及线上问题响应，可能需要应对突发故障
- 团队对代码质量和文档要求高，工作节奏可能较快
- 适合有一定Java开发经验，对大数据方向感兴趣，乐于解决复杂技术问题并追求技术深度的求职者
角色解读
- 技术深化方向：成为大数据架构师或技术专家，深入Flink/StarRocks生态
- 管理方向：带领小团队，向技术经理或架构师转型
- 业务方向：结合数据分析能力，转向数据产品经理或业务决策支持
- 负责实时业务数据分析系统的开发，处理OLAP、数据清洗等任务
- 基于Flink和StarRocks等大数据技术栈，设计和实现数据处理流程
- 与业务、产品团队协作，提出技术方案并独立完成系统设计与开发
- 参与线上问题排查与系统性能优化，保障系统稳定运行
- 扎实的Java基础，精通多线程、并发、分布式架构
- 熟悉Flink、StarRocks等大数据处理技术，有OLAP和数据清洗经验
- 掌握SQL优化、NoSQL数据库（Redis、ES）及消息队列（Kafka）
- 具备高并发、分布式系统调优经验，熟悉常用设计模式
申请策略
- 了解哈啰出行业务，特别是两轮基础研发的数据应用场景
- 强调主动性和学习能力，准备好具体的技术问题解决方案
- 突出OLAP、数据清洗相关项目经验，详细描述技术栈和成果
- 强调Java并发、分布式系统调优的实际案例
- 展示SQL优化、NoSQL使用经验，如有Flink/StarRocks项目经历更佳
- 列出参与过的系统性能优化或线上故障解决案例
- 提前学习Flink和StarRocks官方文档，理解核心概念和用法
- 复习Java多线程编程和分布式系统理论
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术决策和量化效果
- 技术原理+实践案例：先简要解释原理，再结合自己项目经验说明
- 系统性思考：从问题定义、方案设计、实施到监控优化的完整思路
- 请描述一个你使用Flink处理实时数据的项目经验
- 如何优化MySQL慢查询？请举例说明
- 在高并发场景下，如何确保分布式系统的一致性？
- 解释一下StarRocks的物化视图原理及适用场景
- 如果一个线上服务响应变慢，你会如何排查和解决？
匹配度报告
68
综合匹配度
大数据方向Java岗位，技术前沿、发展空间大，但WLB不确定。
适合人群
适合注重技术成长、追求前沿技术栈，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资在上海具有竞争力，但未在JD中明示福利，需面议确认。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿大数据技术栈，学习成长空间大，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Flink、StarRocks、OLAP、数据清洗、数据分析、分布式、高并发
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
JD未明确工作模式，推测为现场办公，且可能涉及线上故障响应，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
共享出行行业有社会价值，但岗位偏技术支撑，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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