哈啰出行
商业分析师（用增方向）
商业分析师（用增方向）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
数据挖掘
A/B测试
SQL
用户增长
策略分析
全生命周期分析
AI 估算 · 20k–35k
上海大厂，用户增长方向热门，3年以上经验，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为哈啰出行的商业分析师（用户增长方向），你将负责用户增长与产品分析工作，通过构建用户全生命周期指标体系，挖掘增长机会并推动策略落地
同时需要设计A/B测试评估产品优化效果，并与运营、产品、研发团队紧密协作，助力业务规模化增长
适合具备3年以上增长或数据分析经验，熟练掌握SQL与Python，并具有强烈好奇心和框架性思维的求职者
最低要求
年以上策略分析/增长分析/数据运营/经营分析等相关工作经验，熟悉用户增长体系、平台营销玩法优先
熟练使用SQL、Python等数据处理
掌握常见量化分析与数据挖掘方法
具有较强框架性思维、有强好奇心与洞察力，主动探索与建立未知领域的理解
工作职责
用户增长：通过构建用户全生命周期指标体系，深入分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键增长问题和机会，制定可执行增长策略，与运营、产品、研发配合，推进方案落地，帮助业务实现快速的规模增长
产品分析：理解产品细节和用户需求，承接增长核心场景的产品分析，通过分析和设计相关A/B测试，评估产品优化效果
主动思考和发现问题，通过发起专项分析，基于当前业务痛点找到优化方向并与业务紧密配合逻辑
AI 洞察
优缺点分析
- 哈啰出行作为大型互联网平台，用户增长方向核心，能接触海量数据和增长实战
- 技能积累包括SQL、Python、A/B测试、数据挖掘等，市场价值高
- 与运营、产品、研发紧密配合，培养跨部门协作和业务理解能力
- 用户增长是互联网公司关键领域，职业发展前景广阔
- 增长目标压力大，可能面临高强度工作节奏和紧迫的截止日期
- 需要不断学习新工具和方法，保持对行业动态的敏感度
- 数据分析结果需快速落地，考验逻辑说服力和执行力
- 适合对用户增长充满热情、具备数据思维和好奇心、喜欢通过数据驱动业务决策的求职者
角色解读
- 在用户增长方向深耕，可成长为增长专家或增长团队负责人
- 积累全生命周期分析经验，转型为产品经理或策略运营
- 通过数据驱动业务决策，晋升为高级分析师或数据分析主管
- 构建用户生命周期指标体系，分析不同场景下用户动机，识别增长机会并制定策略
- 与运营、产品、研发团队协作，推动增长策略落地，实现业务规模化增长
- 设计A/B测试评估产品优化效果，通过数据驱动产品迭代
- 发起专项分析，针对业务痛点找到优化方向，并推动落地
- 熟练使用SQL和Python进行数据处理和量化分析，掌握常见数据挖掘方法
- 具备用户增长体系知识，了解平台营销玩法
- 框架性思维和强好奇心，能主动探索未知领域
- 沟通协作能力，能与多团队配合推进方案
申请策略
- 研究哈啰出行业务模式（共享单车、顺风车等），在面试中展现对业务的思考
- 关注公司近期的增长活动，准备你的分析见解
- 突出用户增长相关项目经验，如使用A/B测试提升转化率、用户生命周期分析等
- 展示SQL和Python数据处理能力，附上具体代码或分析报告链接
- 强调框架性思维和主动发现问题的案例，说明如何通过分析推动业务改进
- 体现跨部门协作成果，例如与运营、产品合作落地的增长策略
- 提前强化SQL和Python实战，熟悉数据挖掘库（如pandas、scikit-learn）
- 了解用户增长经典模型（如AARRR）和常见平台营销玩法（如裂变、红包）
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景、你的角色、具体行动和量化成果
- 对于A/B测试问题：先定义假设和成功指标，说明实验设计、样本量计算、运行周期，最后分析结果并给出建议
- 对于分析问题：先拆解问题，构建分析框架（如漏斗、同期群），提出可能原因，然后用数据验证
- 请描述一次你通过数据分析发现用户增长机会并推动落地的经历
- 如何设计一个A/B测试来评估新注册流程的优化效果？
- 你如何构建用户生命周期指标体系？请举例说明
- 如果我们的用户留存率下降，你会如何分析原因并给出建议？
- 你常用的数据处理和分析工具有哪些？请举例说明你的熟练程度
匹配度报告
69
综合匹配度
上海大厂用户增长方向，薪资优厚、技术实用，但工作强度一般、意义感较弱。
适合人群
适合重视技能成长和职业发展，希望在大平台积累核心数据分析能力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值50
薪资福利匹配
80较高
作为超大型互联网公司，薪资具有竞争力，且位于上海，福利待遇较好。但JD未明确提及具体福利，整体补偿性动机满足程度较高。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
用户增长是核心方向，能接触前沿分析方法和数据工具，成长路径清晰，但JD未明确提及晋升或培训。发展性动机满足程度较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、A/B测试、数据挖掘
成长机会用户增长、增长策略
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
上海现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网公司普遍工作强度较大，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
共享出行行业属于稳定成熟行业，社会影响力中性，JD未提及使命或社会价值，意义感动机满足程度有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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