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哈啰出行
智能驾驶现场支持工程师-【自动驾驶】
立即应聘

智能驾驶现场支持工程师-【自动驾驶】

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
大专
传感器
故障排查
根因分析
汽车电子
示波器
万用表
智能驾驶
CANoe
域控制器
CANalyzer

AI 估算 · 15k–25k

智能驾驶行业高附加值,3年经验工程师在广州市场竞争力强,月薪20K左右

职位详情

关于这个职位

作为智能驾驶现场支持工程师,你将常驻汽车制造工厂,成为连接研发与量产的关键桥梁

负责确保智能驾驶系统在生产、下线检测等环节顺利进行,快速解决软硬件故障,保障车辆高质量交付
适合有汽车电子或智能驾驶背景、喜欢现场解决问题、能适应工厂环境的工程人才

最低要求

学历与专业:专科及以上学历,车辆工程、电子信息工程、自动化、计算机科学等相关专业

工作经验:3年以上汽车电子、智能驾驶或相关领域的工程经验,有OEM或Tier 1工厂支持经验者优先
技术能力:
· 熟悉智能驾驶系统的基本原理和架构,了解摄像头、雷达、激光雷达等传感器以及域控制器
· 具备扎实的汽车电子基础知识,能熟练使用CANoe/CANalyzer、示波器、万用表等诊断和测试工具
· 能够阅读和分析车辆网络通信,具备一定的软件问题分析能力
问题解决能力:出色的现场问题分析和解决能力,能适应高强度、快节奏的生产环境,应对压力
沟通协调:优秀的沟通协调能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队(研发、生产、质量)高效协作

工作职责

现场生产支持:

· 负责智能驾驶系统(传感器-摄像头/雷达/激光雷达,域控制器等)在生产线和车辆下线环节的技术支持
· 快速诊断、定位并解决生产过程中出现的智能驾驶系统软硬件故障,包括安装、标定、刷写、测试等环节的问题
· 监控并分析生产线及终检线(End-of-Line)的测试数据,对不良品进行根因分析
问题排查与解决:
· 对工厂内出现的复杂或系统性智能驾驶问题,进行深度根因分析,协调并推动研发、质量、生产等部门共同解决
· 制定临时遏制措施和永久解决方案,并跟踪验证措施的有效性
· 管理和处理工厂端的重大问题报告
流程优化与协同:
· 与工厂工艺、质量团队紧密合作,优化智能驾驶系统的装配、标定和检测流程,提升生产效率和一次通过率
· 为新车型项目在工厂的试生产提供支持,参与生产验证,并反馈设计可制造性问题
知识传递与培训:
· 编写和更新智能驾驶系统在工厂的维修作业指导书、故障排查手册等文档
· 为工厂的维修和技术人员提供技术培训和指导,提升团队整体的问题解决能力
信息反馈:
· 系统性地收集、整理和反馈工厂端遇到的高频问题、技术难点和潜在风险,为产品迭代和研发优化提供第一手输入

AI 洞察

优缺点分析

  • 身处自动驾驶热门赛道,公司平台大(哈啰出行超大型企业),职业稳定性好
  • 工作内容直接连接研发与量产,能深入理解产品全生命周期,技术广度提升快
  • 广州生活成本相对一线城市较低,且有工厂支持经验在智能驾驶行业稀缺性高
  • 常驻工厂,工作环境为生产车间,可能需要倒班或应对高强度生产节奏
  • 现场问题复杂且紧迫,需快速响应,心理压力较大
  • 技术更新快,需持续学习新传感器和系统架构
  • 适合动手能力强、喜欢现场解决问题、能适应工厂环境并有志于在智能驾驶制造领域深耕的工程师

角色解读

  • 可向智能驾驶系统专家或研发工程师方向发展,积累深度技术经验
  • 也可转向工厂生产管理或质量工程岗位,拓展制造领域管理能力
  • 在自动驾驶行业持续积累,未来可进入更前沿的算法或系统集成岗位
  • 常驻汽车工厂,为智能驾驶系统(摄像头、雷达、域控制器等)的安装、标定、测试提供现场技术支持
  • 快速诊断并解决生产线上的软硬件故障,分析下线测试数据,推动问题根因分析
  • 与研发、质量、生产团队协作,优化生产流程,提升一次通过率
  • 编写技术文档,培训工厂维修人员,反馈高频问题推动产品迭代
  • 扎实的汽车电子基础,熟练使用CANoe、示波器等诊断工具
  • 熟悉智能驾驶传感器及域控架构,具备车载网络通信分析能力
  • 出色的现场问题排查和压力应对能力,能快速定位并解决复杂故障
  • 优秀的跨部门沟通协调能力,能与不同团队高效协作

申请策略

  • 关注哈啰出行在自动驾驶领域的业务布局,在面试中展现你对智能驾驶量产化的兴趣
  • 提前准备一个你在工厂现场成功解决复杂问题的案例,重点讲思路和结果
  • 突出汽车电子或智能驾驶相关的项目经验,尤其是生产支持或故障排查案例
  • 强调在OEM或Tier1工厂的工作经历,体现对产线流程的熟悉
  • 列出熟练掌握的诊断工具(如CANoe、示波器)和传感器知识
  • 提前复习CAN通信协议和车载网络架构,提升网络分析能力
  • 了解主流自动驾驶传感器(激光雷达、毫米波雷达)的标定与测试方法

面试指南

  • 采用STAR原则(情境-任务-行动-结果)来结构化回答,重点突出你的分析逻辑和协调能力
  • 对于技术问题,先描述故障现象,然后展示系统性的排查步骤(如日志分析、工具测量),最后说明解决方案
  • 请描述一次你如何快速诊断并解决生产线上的智能驾驶系统故障的经历
  • 你如何与研发团队协作推动一个复杂问题的根因分析?
  • 当生产线压力大且问题频发时,你如何管理优先级并保持效率?
  • 请解释CAN网络中一个常见的通信故障及其排查步骤
  • 复习智能驾驶系统基本架构和常见传感器故障模式,准备1-2个典型案例
  • 了解哈啰出行及其关联业务(如两轮车)与自动驾驶的结合点

匹配度报告

66
综合匹配度

自动驾驶现场支持,技术新、平台大,但工厂办公、WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和行业前沿、愿意为技能积累接受工厂环境的求职者,对WLB要求不高者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

薪资处于行业中等偏上水平,公司规模大稳定性好,但工厂岗位可能缺乏传统互联网福利,整体补偿性中等。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

工作涉及前沿智能驾驶技术,能深入参与量产环节,技能成长快;但明确晋升路径未提及,发展性较好但非顶尖。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CANoe、CANalyzer、传感器、域控制器、智能驾驶
成长机会知识传递与培训
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公且位于工厂,工作环境固定,可能面临加班,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

智能驾驶是高速增长赛道,助力汽车行业智能化转型,社会价值较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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