哈啰出行
【27届可转正实习】商业分析-两轮出行事业部
【27届可转正实习】商业分析-两轮出行事业部
发布于 大约 16 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
数据分析
SQL
数据模型
商业分析
指标体系
BI报表
共享两轮
用户骑行
AI 估算 · 4k–6k
实习岗位，薪资参考上海互联网公司商业分析实习生水平，技能要求中等偏高
职位详情
关于这个职位
该职位是哈啰出行两轮事业部的商业分析实习岗，主要围绕用户骑行服务进行数据建设、指标体系和业务分析
你将负责梳理商业数据指标、开发BI报表、构建数据模型，并协同运营和产品团队进行项目效果评估和策略优化
适合具备扎实数据分析理论和SQL技能的27届应届生，有机会转正
最低要求
届应届毕业生，硕士学历优先，统计学、数学、计算机等理学相关专业
掌握扎实的数据分析理论知识，能综合使用各类统计分析方法分析问题
必须熟练掌握SQL
工作职责
主要围绕用户骑行服务（包括不限于共享两轮）进行数据建设、体系搭建、业务分析等工作
数据建设：
）梳理商业数据指标，设计开发数据产品所需的底层数据模型
）开发BI报表，梳理、对接不同业务线的临时数据需求，并抽象出定制化数据产品
体系搭建：
）参与数据指标体系的搭建，为业务提供清晰的数据衡量标准
）负责日常的核心指标监控，及时发现数据异常和原因，并优化迭代指标分析体系
业务分析：
）协同运营、产品团队进行项目和策略的效果预估、实验设计和效果复盘，输出可落地的改进建议
）针对业务中的专项问题，进行深入研究与分析，清晰明了阐述核心问题原因，并输出解决方案
优先资格
若能同时掌握R、python等开发语言优先
AI 洞察
优缺点分析
- 实习可转正，哈啰出行作为头部共享出行平台，提供稳定职业起点
- 深度参与业务分析，锻炼数据建模和跨部门协作能力
- 上海工作，接触前沿互联网商业分析实践，技能积累扎实
- 实习薪资相对较低，且需现场办公，通勤成本较高
- 数据分析工作对接多部门，沟通协调压力较大
- 技术栈以SQL为主，若Python能力不强可能初期受限
- 适合27届统计学、数学、计算机等专业，具备数据分析基础并希望进入互联网大厂积累经验的应届生
角色解读
- 实习转正后有机会晋升为正式商业分析师，深入业务核心
- 积累共享出行领域数据经验，未来可向大数据、数据产品经理方向发展
- 通过项目历练提升数据驱动业务能力，成长为业务分析专家或数据科学团队负责人
- 负责梳理商业数据指标，设计底层数据模型并开发BI报表，支持业务决策
- 参与搭建数据指标体系，监控核心指标发现异常并分析原因
- 协同运营和产品团队进行项目实验设计、效果评估，输出改进建议
- 针对业务专项问题进行深入分析，形成清晰的分析报告和解决方案
- 扎实的数据分析理论知识，能灵活运用统计分析方法
- 必须熟练掌握SQL，能够高效处理大规模数据
- 掌握R或Python优先，用于数据清洗和建模分析
- 良好的沟通和学习能力，能快速理解业务逻辑
申请策略
- 提前了解哈啰共享两轮业务模式和竞争格局，在面试中展现对行业的理解
- 准备一个完整的分析案例，展示从问题定义到结论输出的全流程
- 突出SQL、Python或R的数据处理和分析项目经验
- 展示在学校或实习中搭建数据指标体系、开发报表的成果
- 强调业务分析相关经历，例如实验设计、效果评估等
- 系统复习SQL高级用法，如窗口函数、优化查询
- 学习Python数据分析库（pandas、numpy）及可视化工具（如Tableau）
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 分析框架：先拆解指标，再定位异常维度，最后给出行动建议
- 请描述一次你使用SQL进行数据清洗和分析的经历
- 如何设计一个用户骑行活跃度的指标体系？
- 如果发现某日骑行订单量突然下降10%，你会如何分析原因？
- 你过去做过哪些数据分析项目？其中最大的挑战是什么？
- 复习SQL常用函数和窗口函数，练习LeetCode中等难度题目
- 准备一个体现数据分析全流程的项目案例，包括目标、数据清洗、建模、结论
匹配度报告
56
综合匹配度
实习可转正、技术主流、业务核心，但薪资低且现场办公。
适合人群
适合注重技能成长和转正机会，对短期薪资和WLB要求不高的应届生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利30
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
30较低
实习薪资较低，且未提及福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露 (4K-6K/月)
成长发展匹配
85较高
可转正、平台大、技能要求前沿，发展性动机满足较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、BI报表、数据模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
共享出行有绿色交通社会价值，但岗位偏业务分析，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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