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哈啰出行
客服服务体验
立即应聘

客服服务体验

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
用户体验
SQL
跨部门协作
净推荐值(Nps)
客诉率
问题解决率

AI 估算 · 15k–25k

上海大型互联网公司,3年经验客服运营岗,薪资处于市场中位偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位负责出行服务全链路的用户体验管理,通过搭建体验指标体系(如NPS、客诉率)并监控数据,挖掘问题并与产品、客服、技术等部门协作推动改进,从而提升用户满意度

适合有服务运营背景、数据思维和跨部门推动能力的人才

最低要求

本科及以上学历,具备3年以上大型企业工作经验,2年以上服务运营设计工作经验

具备一定数据思维,能独立发现并分析洞察当前业务问题
具备较好的跨部门沟通及推动能力

工作职责

用户全生命周期体验管理:负责出行履约的全链路的数据监控,挖掘潜在问题并对接业务明确改进方案,提升用户体验

体验指标体系搭建与监控:推动净推荐值(NPS)、客诉率、问题解决率等核心体验指标的监控体系建设,定期分析数据变化,输出体验分析报告并推动问题整改
跨部门协同推进:联动产品、客服、技术等部门,传递用户体验诉求,推动体验理念融入产品设计、服务流程及运营策略中,构建跨部门的体验协同机制

优先资格

有SQL、python能力优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 哈啰出行作为行业头部企业,平台大、数据丰富,能深入了解互联网出行生态
  • 职位聚焦用户体验,对个人数据分析、策略制定、跨部门协作能力有显著提升
  • 公司处于C轮后阶段,业务稳定,福利体系完善
  • 需要频繁与产品、技术、客服等多部门沟通,协调难度较大
  • 体验指标优化往往需要长期投入,短期内较难看到显著成果,对耐心和韧性有要求
  • 职位要求数据思维,但非纯技术岗,需平衡业务理解与技术应用
  • 适合有服务运营经验、喜欢从数据中发现问题并推动解决、善于跨部门沟通的求职者

角色解读

  • 横向可向产品运营、用户增长运营发展,积累多领域经验
  • 纵向可晋升为体验管理团队负责人或高级用户体验策略专家
  • 在大型平台积累的数据和跨部门协作经验,是未来进入管理层的优势
  • 监控出行服务全链路数据,识别用户体验痛点并推动改进
  • 搭建并维护NPS、客诉率等体验指标看板,定期输出分析报告
  • 作为桥梁连接产品、客服、技术等部门,确保体验诉求在业务流程中落地
  • 具备数据分析能力,能独立从数据中发现问题并洞察业务
  • 熟悉用户体验指标(NPS、客诉率等)及其驱动因素
  • 优秀的跨部门沟通和推动能力,善于协调多方资源
  • 掌握SQL或Python优先,便于进行更深入的数据分析

申请策略

  • 申请前了解哈啰出行的主营业务(共享单车、助力车、顺风车等)及当前体验痛点,在面试中体现行业洞察
  • 准备好一个自己主导的用户体验改进案例,用STAR法则清晰讲述
  • 突出过往在用户体验管理、服务流程优化方面的项目经验,用数据展示成果(如NPS提升百分比)
  • 强调数据分析能力,例如使用SQL/Python进行过用户行为分析或指标监控
  • 展示跨部门协作案例,说明如何协调不同团队解决问题
  • 加强SQL技能,熟悉常见的数据分析工具(如Tableau、Excel透视表)
  • 学习用户体验相关方法论,如用户旅程地图、净推荐值系统

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化阐述案例,重点突出数据驱动和行动效果
  • 对于指标体系问题,从战略目标拆解到具体指标,说明如何选取关键指标并监控
  • 对于跨部门沟通问题,强调同理心、数据说服力、以及建立共赢方案的思路
  • 请分享一个你通过数据分析发现用户痛点并推动改进的例子
  • 如何设计有效的用户体验指标体系?请举例说明
  • 当跨部门沟通遇到阻力时,你通常如何解决?
  • 你对NPS(净推荐值)有什么理解?哪些因素会影响NPS?
  • 如果你发现客诉率上升,你会如何排查原因并制定改进计划?

匹配度报告

71
综合匹配度

上海大厂客服体验岗,薪资中上,重数据分析与跨部门协作,成长性强但WLB一般。

适合人群
适合注重技能成长和业务影响力的求职者,对工作生活平衡要求不极端的人群。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

该职位薪资在上海处于中等偏上水平,但JD未明确列出福利,补偿性满足程度一般。

薪资信号偏高 (15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

职位有较强数据和分析导向,能积累用户体验管理经验,但未明确提及培训和晋升通道,发展潜力较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

未提及远程或弹性工作,可能为常规现场办公,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

出行行业属于稳定成熟赛道,改善用户体验有一定社会价值,但非直接公益,意义感中等偏上。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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