构建基于智能座舱数据驱动的大数据分析平台：分析用户对 IVI 功能的使用模式、了解与 IVI 系统相关的客户痛点和需求、根据用户行为提升和改善服务
主导Data Pipeline整体流程的数据定义：建立基于智能座舱数据、生态应用埋点数据、车辆控制器数据的高效处理与分析架构
建立基于大数据分析的评价体系：基于智能座舱功能开发目标和量产运营结果，构建客观、敏捷的数据驱动的评价体系
数据可视化和分析：使用BI工具搭建并维护数据可视化看板，定期汇报分析数据
企划基于用户场景的创新型服务：关注AI技术（机器学习、大模型）的发展趋势，基于数据驱动的分析，主动企划和开发智能座舱创新性功能和服务