硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数学、数据科学等相关专业
技术基础：
大模型技术：深入理解Transformer架构，具备大模型预训练、微调、压缩或部署经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等生态工具，具备扎实的算法基础和编程能力
熟悉常用的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握Python、Scala等编程语言，具备良好的代码规范和工程化能力，具备模型训练、调优和部署的经验
风控领域经验：
在互联网风控领域有实际应用案例，熟悉反欺诈、信用评分、黑产对抗等风控场景
具备风控模型的设计、开发和优化经验，能够解决实际业务中的风控问题
具备较强的数据分析和挖掘能力，能够从海量数据中提取有效特征，构建高精度模型
团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作，推动项目落地