京东
算法开发岗（机器人调度）
算法开发岗（机器人调度）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
算法优化
仿真
路径规划
RCS
AGV
交通管制
动态避障
多机器人协同
死锁预测
AI 估算 · 20k–35k
算法岗技术壁垒高，京东物流业务增长快，薪资有竞争力，3年经验中级水平20-35k合理。
职位详情
关于这个职位
该岗位负责京东物流多机器人调度系统（RCS）核心算法的研发与优化，涉及路径规划、动态交通管制、死锁预测等关键技术，需要解决超大规模AGV集群的协同问题
算法开发岗偏重研究与落地，适合对机器人调度和优化算法有热情的工程师
最低要求
精通HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，掌握主流前端框架如React、Vue、Taro、RN、小程序等，React优先
熟悉前端构建工具如Webpack、Rollup、Vite等，以及版本控制工具如Git
本科及以上学历，计算机或相关专业
具有3年或以上的RCS开发/测试经验，熟悉跨平台/多端开发
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责多机器人调度系统（RCS）核心算法的研发、优化与落地，包括路径规划、动态交通管制与高效任务分派
主导解决多机协同中的死锁预测、冲突避免及动态避障等关键技术难题，提升系统鲁棒性
针对超大规模AGV集群进行调度性能仿真、算法效率优化与算力消耗降低
持续迭代交通管制算法，显著减少计算资源消耗，保障高并发场景下的调度实时性
深入业务场景，设计并交付符合客户复杂需求的调度解决方案
AI 洞察
优缺点分析
- 京东大平台，物流机器人业务场景真实且规模大，技术落地价值高
- 岗位涉及算法前沿，路径规划、多机协同具有技术深度，利于积累核心竞争力
- 算法岗薪酬有竞争力，且项目成果直接提升物流效率，成就感强
- 技术难度高，需要处理大量异常和复杂场景，问题解决周期长
- 可能面临较强的工作压力，特别是大促期间高并发调度要求
- JD中混入了前端技能要求，可能影响初筛，需确认实际技术栈重点
- 适合对机器人调度算法有浓厚兴趣、具备扎实算法基础且能承受一定技术挑战的工程师
角色解读
- 可晋升为高级算法专家或技术Leader，带领团队攻克更复杂的调度难题
- 横向拓展至自动驾驶、移动机器人等更广泛的AI＋机器人领域
- 在京东物流体系内，可向解决方案架构师或产品技术总监方向发展
- 负责多机器人调度系统核心算法的研发，包括路径规划、任务分派和交通管制
- 解决多机协同中的死锁预测、冲突避免等关键技术难题
- 对超大规模AGV集群进行仿真和算法效率优化
- 深入业务场景，设计并交付符合客户复杂需求的调度解决方案
- 精通算法与数据结构，尤其是路径规划、图论、优化理论
- 熟悉机器人调度系统（RCS）相关技术，有实际开发经验
- 掌握仿真工具和性能分析，能进行算法效率优化
- 具备较强的问题分析和解决能力，能处理多机协同复杂场景
申请策略
- 投递前确认JD中的前端技能要求是否为笔误，可主动沟通技术栈侧重点
- 关注京东物流的技术分享，面试时展示对业务的热情
- 突出多机器人调度或相关项目经验，详细描述你在路径规划、冲突解决中的具体贡献
- 强调使用过的关键技术，如A*、Dijkstra、死锁检测算法等
- 如果有物流或仓储场景的项目经验，一定要重点展示
- 如有竞赛或论文，特别是机器人相关，也可加分
- 补充学习常见的调度算法和仿真工具，如AnyLogic、gazebo等
- 熟悉ROS或自动驾驶相关框架会有帮助
面试指南
- 对于算法设计类问题，先明确约束条件（如地图、机器人数量、实时性要求），再分层提出方案（如全局规划+局部避障）
- 对于冲突解决，可引入交通管制、资源预约、优先级等机制，并举例说明
- 性能优化方面，从算法复杂度、数据结构、并行计算等角度展开
- 请描述如何设计一个多AGV的无死锁路径规划算法
- 如何处理多个机器人同时通过一个狭窄通道的冲突问题？
- 如何评估和优化调度系统的实时性能？
- 请用代码实现一个简单的任务分配算法
- 有没有遇到过调度系统崩溃的场景？如何排查和解决？
匹配度报告
71
综合匹配度
京东物流算法岗，技术前沿、成长性好，但工作强度可能较大，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、敢于接受挑战、对量化物质回报有期待但能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
薪资水平属于行业中上，但JD未明确具体薪资和福利，补偿性满足中等。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及机器人调度算法前沿技术，技能成长空间大，且京东平台项目资源丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RCS、路径规划、交通管制、死锁预测、动态避障
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB措施，作为互联网大厂可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
京东物流机器人调度对提升供应链效率有积极社会意义，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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