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京东
后端AI交互研发工程师
立即应聘

后端AI交互研发工程师

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
微服务
LLM
多模态
对话系统
具身智能

AI 估算 · 25k–45k

京东大厂AI岗位,技术难度高且热门,中级工程师在北京薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这个职位负责京东科技多模态AI交互系统的后端核心开发,涉及语音、文本、图像融合的对话Agent与LLM推理

你将设计高并发低延迟的后端服务,与算法团队协作推动AI功能落地,是技术前沿且实战性强的岗位

最低要求

本科及以上学历,计算机及相关专业,熟练掌握Java核心技术(JVM、多线程、集合等),具备Python开发能力

具备分布式系统实战经验,熟悉微服务框架、Kafka/RabbitMQ 消息队列、Redis 缓存等技术
具备AI相关后端开发经验,了解LLM应用架构(RAG/MCP/Agent),有LLM/VLM推理服务、模型后训练(Post Training)工程化落地经验
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

负责多模态AI交互系统后端核心服务的设计与开发,重点支撑语音交互、多模态理解、LLM 推理、对话Agent等模块的高性能落地,保障系统高并发、低延迟运行

参与VLM/LLM提示词工程、后训练(Post Training)相关工程化落地,提升模型实际应用效果
与算法、前端、产品团队紧密协作,高效推进AI功能到生产环境的闭环落地
参与系统维护和升级,确保系统的长期稳定运行

优先资格

参与过对话系统、语音助手、智能客服等项目,熟悉对话流程设计与后端实现

了解语音链路、语音处理知识
了解具身智能、机器人控制、AIoT等场景,有相关项目落地经验

AI 洞察

优缺点分析

  • 接触多模态、LLM等前沿AI技术,积累核心竞争力
  • 京东科技平台大、资源多,项目落地场景丰富
  • 团队协作紧密,能从算法到工程全链路学习
  • 技术栈要求高,需同时精通Java和Python以及多种中间件
  • AI领域迭代快,需要持续学习新技术
  • 大厂节奏较快,可能需要应对高压工作
  • 适合有后端基础且对AI交互感兴趣、渴望深入前沿技术、能适应快节奏的工程师

角色解读

  • 可从后端AI工程师发展为AI系统架构师,主导多模态交互系统设计
  • 也可深入算法方向,结合工程经验转型为AI算法专家或技术经理
  • 在京东科技这样的大平台,有机会接触具身智能等前沿领域,拓展职业宽度
  • 设计并开发多模态AI交互系统的后端核心服务,确保高并发低延迟
  • 参与LLM/VLM的提示词工程和后训练工程化落地,优化模型效果
  • 与算法、前端、产品团队协作,推动AI功能快速上线
  • 精通Java核心(JVM、多线程)和Python,能高效开发后端系统
  • 熟悉分布式系统,掌握微服务、消息队列(Kafka/RabbitMQ)和缓存(Redis)
  • 了解LLM应用架构(RAG/MCP/Agent)及相关工程化经验

申请策略

  • 了解京东科技的业务方向(供应链金融、企业服务),在面试中展现对场景的理解
  • 准备好项目案例,尤其是规模化部署和性能优化的经验
  • 突出Java/Python后端开发经验,特别是分布式高并发项目
  • 强调AI相关项目,如对话系统、LLM推理服务或模型后训练
  • 列出使用过的中间件(Kafka、Redis等)和微服务框架
  • 补充LLM应用架构知识,如RAG、Agent模式
  • 学习语音处理、多模态基础,提升项目匹配度

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目:背景、任务、行动、结果,突出技术难点和解决方案
  • 对于架构设计题,从需求分析、技术选型、扩展性、容错性等方面展开
  • 结合自身经验,用具体案例展示解决问题的能力
  • 请介绍一下你参与过的AI后端项目,重点说说架构设计和性能优化
  • 如何设计一个高并发的LLM推理服务?
  • Java多线程和内存模型在实际项目中遇到过什么问题?
  • 你对RAG和Agent的理解是什么?
  • 复习Java并发、JVM调优和分布式系统原理

匹配度报告

68
综合匹配度

京东科技多模态AI后端岗,技术前沿、成长空间大,薪资有竞争力但WLB一般。

适合人群
最适合看重技术成长和前沿探索的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

京东大厂薪资水平在行业中上,但职位描述未明确薪资和福利,有一定不确定性。

薪资信号未披露 (25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及多模态、LLM等前沿技术,能深度参与工程化落地,技能成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、LLM、多模态、分布式系统、Kafka、Redis、微服务
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点未明确弹性,未提及WLB,互联网大厂通常节奏较快。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

职位服务于京东科技的产业数智化,具有一定社会价值,但使命感不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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