京东
训推平台开发工程师
训推平台开发工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
PyTorch
云计算
训推平台
AI 估算 · 25k–40k
互联网大厂核心技术岗，AI基础设施方向薪资竞争力强，中级工程师月薪25-40k，15薪
职位详情
关于这个职位
这是京东云的训推平台开发工程师岗位，主要负责AI训练推理平台的设计与研发，提升系统稳定性和效率
你将使用Golang和Kubernetes等核心技术，并接触PyTorch、vLLM等前沿框架，参与构建京东云AI基础设施
适合有分布式系统经验、对AI infra感兴趣的工程师
最低要求
本科及以上学历，精通Golang语言，掌握Golang的底层的运行机制，熟悉Python语言
掌握K8s基本工作原理，掌握集群调度机制、Service、Cni、Csi等知识，有训推平台开发经验的优先
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责训推平台的系统设计和研发工作
负责训推稳定性提升、训推效率提升
负责训推平台功能和体验，提升平台的产品丰富度
优先资格
了解PyTorch、Megatron、veRL、Ray、vLLM、SGLang等相关训推框架的优先
了解Cpu、Gpu等硬件，了解网络和分布式存储
AI 洞察
优缺点分析
- 京东云平台业务场景丰富，能够接触到大规模AI训练和推理的实际挑战
- 技术栈前沿，涉及K8s、PyTorch、vLLM等，有利于个人技术成长
- 大厂稳定性和完善的福利体系，职业发展路径清晰
- 训推平台对稳定性和效率要求极高，工作强度和压力可能较大
- 需要持续学习新技术，保持技术敏感度，适应快速迭代
- 互联网行业节奏较快，可能需要应对紧急问题和阶段性加班
- 适合有Golang和K8s实战经验，对AI基础设施充满热情，愿意在高压下快速成长的工程师
角色解读
- 技术深度：从训推平台开发成长为AI infra架构师，负责整体系统设计
- 领域扩展：可转向云计算、分布式系统或AI模型优化等方向
- 管理路径：在京东云内部可晋升为技术Leader或项目负责人
- 设计和开发大型训推平台，支撑AI模型的训练和推理任务
- 优化平台稳定性与训练效率，解决分布式训练中的性能瓶颈和故障问题
- 提升平台功能和用户体验，增加产品丰富度，满足内部业务需求
- 精通Golang，理解其底层运行机制，并能进行高性能编码
- 熟悉Kubernetes集群调度、Service、CNI、CSI等核心组件
- 了解深度学习框架如PyTorch，以及训推相关工具链（如vLLM、Ray）
- 对GPU、网络和分布式存储有一定认识，能够排查硬件层面问题
申请策略
- 提前了解京东云的产品线和技术博客，展现对业务的理解
- 准备一个完整的项目案例，从问题背景到解决方案，体现系统思维
- 突出Golang项目中的性能优化、并发处理经验
- 展示K8s集群管理或编排相关成果，包括自定义调度器或Operator开发
- 如有训推平台或分布式训练项目经验，详细介绍架构设计和效果
- 学习PyTorch分布式训练原理（如DDP、FSDP）和常见调优方法
- 了解主流推理框架（vLLM、SGLang）的架构和使用场景
面试指南
- 技术问题：解释原理 + 举例说明，如先讲K8s调度算法，再结合项目经验
- 场景问题：采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），结构化回答
- Kubernetes调度器是如何工作的？如何优化Pod调度？
- 如何定位和优化分布式训练中的性能瓶颈？
- Golang的goroutine和channel机制，如何避免内存泄漏？
- GPU显存不足时有哪些处理方法？
- 请描述一个你解决过的系统稳定性问题，思路和结果
- 复习K8s调度、网络、存储等核心概念，并准备相关实验
匹配度报告
74
综合匹配度
京东云核心技术岗，前沿AI基础设施，薪资优厚但需现场办公
适合人群
最适合重视技能成长和前沿技术、愿意在核心岗位承担一定工作强度并接受现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
京东作为互联网大厂，薪资处于行业上游水平，福利体系完善，但JD未披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
该岗位聚焦AI基础设施前沿技术，涉及Golang、K8s、PyTorch等，技术成长空间大，但JD未明确提及内部培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Python、Kubernetes、PyTorch、Megatron、vLLM、SGLang
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程选项，工作地点大概率在科技园区，通勤可能较长。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
京东云赋能产业数字化，有一定社会价值，但技术岗位的直接社会影响力较间接。行业处于高速增长期，创新空间大。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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