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京东
训推平台开发工程师
立即应聘

训推平台开发工程师

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
PyTorch
云计算
训推平台

AI 估算 · 25k–40k

互联网大厂核心技术岗,AI基础设施方向薪资竞争力强,中级工程师月薪25-40k,15薪

职位详情

关于这个职位

这是京东云的训推平台开发工程师岗位,主要负责AI训练推理平台的设计与研发,提升系统稳定性和效率

你将使用Golang和Kubernetes等核心技术,并接触PyTorch、vLLM等前沿框架,参与构建京东云AI基础设施
适合有分布式系统经验、对AI infra感兴趣的工程师

最低要求

本科及以上学历,精通Golang语言,掌握Golang的底层的运行机制,熟悉Python语言

掌握K8s基本工作原理,掌握集群调度机制、Service、Cni、Csi等知识,有训推平台开发经验的优先
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

负责训推平台的系统设计和研发工作

负责训推稳定性提升、训推效率提升
负责训推平台功能和体验,提升平台的产品丰富度

优先资格

了解PyTorch、Megatron、veRL、Ray、vLLM、SGLang等相关训推框架的优先

了解Cpu、Gpu等硬件,了解网络和分布式存储

AI 洞察

优缺点分析

  • 京东云平台业务场景丰富,能够接触到大规模AI训练和推理的实际挑战
  • 技术栈前沿,涉及K8s、PyTorch、vLLM等,有利于个人技术成长
  • 大厂稳定性和完善的福利体系,职业发展路径清晰
  • 训推平台对稳定性和效率要求极高,工作强度和压力可能较大
  • 需要持续学习新技术,保持技术敏感度,适应快速迭代
  • 互联网行业节奏较快,可能需要应对紧急问题和阶段性加班
  • 适合有Golang和K8s实战经验,对AI基础设施充满热情,愿意在高压下快速成长的工程师

角色解读

  • 技术深度:从训推平台开发成长为AI infra架构师,负责整体系统设计
  • 领域扩展:可转向云计算、分布式系统或AI模型优化等方向
  • 管理路径:在京东云内部可晋升为技术Leader或项目负责人
  • 设计和开发大型训推平台,支撑AI模型的训练和推理任务
  • 优化平台稳定性与训练效率,解决分布式训练中的性能瓶颈和故障问题
  • 提升平台功能和用户体验,增加产品丰富度,满足内部业务需求
  • 精通Golang,理解其底层运行机制,并能进行高性能编码
  • 熟悉Kubernetes集群调度、Service、CNI、CSI等核心组件
  • 了解深度学习框架如PyTorch,以及训推相关工具链(如vLLM、Ray)
  • 对GPU、网络和分布式存储有一定认识,能够排查硬件层面问题

申请策略

  • 提前了解京东云的产品线和技术博客,展现对业务的理解
  • 准备一个完整的项目案例,从问题背景到解决方案,体现系统思维
  • 突出Golang项目中的性能优化、并发处理经验
  • 展示K8s集群管理或编排相关成果,包括自定义调度器或Operator开发
  • 如有训推平台或分布式训练项目经验,详细介绍架构设计和效果
  • 学习PyTorch分布式训练原理(如DDP、FSDP)和常见调优方法
  • 了解主流推理框架(vLLM、SGLang)的架构和使用场景

面试指南

  • 技术问题:解释原理 + 举例说明,如先讲K8s调度算法,再结合项目经验
  • 场景问题:采用STAR法则(情境-任务-行动-结果),结构化回答
  • Kubernetes调度器是如何工作的?如何优化Pod调度?
  • 如何定位和优化分布式训练中的性能瓶颈?
  • Golang的goroutine和channel机制,如何避免内存泄漏?
  • GPU显存不足时有哪些处理方法?
  • 请描述一个你解决过的系统稳定性问题,思路和结果
  • 复习K8s调度、网络、存储等核心概念,并准备相关实验

匹配度报告

74
综合匹配度

京东云核心技术岗,前沿AI基础设施,薪资优厚但需现场办公

适合人群
最适合重视技能成长和前沿技术、愿意在核心岗位承担一定工作强度并接受现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

京东作为互联网大厂,薪资处于行业上游水平,福利体系完善,但JD未披露具体薪资和福利细节。

薪资信号未披露 (25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

该岗位聚焦AI基础设施前沿技术,涉及Golang、K8s、PyTorch等,技术成长空间大,但JD未明确提及内部培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Python、Kubernetes、PyTorch、Megatron、vLLM、SGLang
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或远程选项,工作地点大概率在科技园区,通勤可能较长。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

京东云赋能产业数字化,有一定社会价值,但技术岗位的直接社会影响力较间接。行业处于高速增长期,创新空间大。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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