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京东
供应链运营
立即应聘

供应链运营

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链
数据驱动
数据分析
商业分析
分析报告
3C数码
数据体系

AI 估算 · 25k–45k

互联网大厂数据分析岗,技能要求高,市场竞争激烈,薪资处于中高水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东3C数码品类的供应链数据分析,通过搭建数据体系和输出分析报告,为业务提供可落地的改进建议

适合有商业分析或咨询背景、擅长数据驱动决策的专业人士,在大型互联网平台积累供应链与数据经验

最低要求

本科及以上学历,3年以上商业分析/管理咨询相关工作经验,四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先

逻辑清晰,具备优秀的商业分析能力、结构化思维能力,熟练掌握分析方法论,有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识
热爱思考,自驱力强,具备良好的抗压能力、快速学习能力、责任心和团队协作精神,协调沟通能力良好,擅于协调和跨部门协作,能适应快节奏工作氛围

工作职责

分析3C数码品类相关的供应链运营指标数据,搭建供应链数据体系,通过发现问题,帮助业务看清现状,提出可落地的改进建议

负责业务周期性运营数据追踪、分析、评估等相关工作,探究经营过程中的亮点与不足,并周期性跟进与定期反馈,以驱动业务健康发展
通过专项分析,输出专项分析报告,为业务发展提供策略和建议,输出能支撑业务决策和关键结论
与各业务团队对接,完成相关的数据分析需求,并构建数据分析体系,推动数据平台化
识别业务盲区,搭建和沉淀分析方法论,产出分析洞察报告及推动业务产出结果

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为国内头部电商平台,拥有海量供应链数据,分析场景丰富,能快速积累实战经验
  • 职位处于核心业务部门(3C数码品类),对个人商业分析能力提升显著
  • 公司规模大,内部培训体系和晋升机制相对完善,职业发展路径清晰
  • 薪资待遇有竞争力,京东的福利体系(如五险一金、年终奖等)较为优厚
  • 工作强度较大,互联网大厂节奏快,需要较强的抗压能力和多任务处理能力
  • 数据分析岗位要求持续学习新技术和方法,保持专业敏感度
  • 跨部门沟通协作复杂,需要良好的协调技巧和推动力
  • 适合具备商业分析或管理咨询背景、热爱数据驱动决策、希望在互联网供应链领域深入发展的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在供应链数据分析领域深耕,成为数据科学家或供应链策略专家
  • 横向拓展至更广泛的商业分析或运营管理岗位,如品类运营、业务分析负责人
  • 未来可向管理岗发展,带领数据分析团队
  • 分析供应链运营指标数据,搭建数据体系,发现业务问题并提出改进建议
  • 追踪、评估周期性运营数据,探究经营亮点与不足,并周期性反馈
  • 通过专项分析,输出分析报告,为业务决策提供策略支持
  • 与各业务团队对接,构建数据分析体系和平台化工具
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Excel等工具,掌握统计分析方法论
  • 优秀的商业分析思维,能够从数据中提炼业务洞察并推动落地
  • 良好的沟通协调能力,能够跨部门协作,推动数据项目
  • 快速学习能力,适应快节奏互联网工作环境

申请策略

  • 了解京东3C数码品类的业务特点,面试中可结合最新行业动态展现洞察
  • 准备两三个完整的业务分析案例,用STAR法则讲述从问题到落地的全过程
  • 突出数据分析项目经验,尤其是用数据驱动业务决策并产生量化成果的案例
  • 强调商业分析方法论(如A/B测试、漏斗分析、RFM模型等)的实际应用
  • 展示跨部门协作和沟通能力,特别是推动业务改进的经历
  • 如果有四大或TOP咨询公司背景,务必前置呈现
  • 提前掌握SQL和数据可视化工具(如Tableau、Power BI)的使用
  • 学习供应链基础知识,了解电商供应链的核心指标(如库存周转、履约时效等)

面试指南

  • 使用STAR(情境、任务、行动、结果)结构回答案例问题,重点突出数据分析和业务影响
  • 对于指标体系设计,先明确业务目标,再分解关键过程指标,最后考虑数据可获取性
  • 处理矛盾时,先验证数据准确性,再对比不同分析维度,最后与业务方对齐假设
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动改善的案例
  • 如何设计供应链运营的数据指标体系?会关注哪些核心指标?
  • 面对大量业务需求,如何确定优先级并高效交付?
  • 如果数据表现与业务直觉相悖,你会如何处理?
  • 请用SQL写出一个计算库存周转率的示例查询

匹配度报告

69
综合匹配度

京东大平台、中高薪资、强成长性,工作强度偏高,WLB一般。

适合人群
该职位最适合注重技能成长和职业发展的求职者,愿意接受较强的工作节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

京东为已上市巨头,薪资待遇有竞争力,但JD未明确具体福利,整体补偿性动机满足较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

职位位于京东核心业务部门,数据丰富,技能成长空间大,但JD未提及晋升或培训,发展性动机较高。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、SQL、Excel、数据可视化
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

京东为现场办公,节奏较快,JD未提及WLB相关,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

电商供应链数据分析属于稳定成熟行业,社会影响力中性,创新水平紧跟主流,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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