后端开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术专家方向：深入数据平台与LLM领域，成为分布式系统或大数据架构师
• 管理方向：从技术带领小团队，逐步晋升为技术负责人或部门经理
• 业务方向：结合营销和数据，转型为产品技术负责人或数据产品经理
• 构建数据洞察和营销平台，融合BI与LLM技术，支撑亿级用户和商品的数据分析
• 承担技术攻坚，主导方案选型、系统开发和维护，解决复杂技术问题
• 分析系统瓶颈，优化性能、稳定性和可扩展性，确保高并发场景下的可靠运行
• 精通Java，有互联网产品开发经验，能够进行系统架构设计
• 具备海量数据和大规模分布式系统的设计与开发经验，理解业务并设计合理架构
• 了解计算广告业务、数仓和数据查询引擎等优先，能快速融入数据平台开发

申请策略

• 研究京东数据平台的产品和业务方向，在面试中展现对营销场景的理解
• 关注京东技术博客和技术峰会分享，体现对公司的兴趣和知识储备
• 突出大数据、分布式系统的项目经验，量化性能优化和扩展成果
• 强调在数据平台、广告系统或营销系统方面的实际成果
• 展示Java技术深度和系统架构设计能力，附上相关设计文档或GitHub链接
• 深入学习Flink/Spark/ClickHouse等数据引擎，了解实时和离线处理
• 了解LLM在数据分析中的应用，如通过大模型进行自然语言查询

面试指南

• 系统设计题：从需求分析、架构选型、数据流、容错、扩展性等角度分步回答
• 问题排查题：按“问题定位-根因分析-解决方案-效果验证”的结构叙述
• 开放性问题：结合京东的业务和个人经验，展示技术深度和业务洞察
• 请设计一个实时数据看板系统，支持亿级数据的近实时分析
• 如何优化高并发查询下的系统性能？请举例说明
• 介绍一个你处理过的分布式系统故障案例，以及你的排查和解决过程
• LLM如何与数据分析结合？你认为有哪些潜在应用场景？
• 你为什么认为自己适合这个职位？你的技术优势是什么？