软件开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 深耕AI Agent领域，成为大模型应用架构专家
• 向技术管理方向发展，带领Agent团队
• 横向扩展到京东云其他AI产品线，如智能客服、数字人
• 设计并开发AI Agent系统，实现任务规划、多轮对话、知识库结合等功能
• 构建Agent运行平台，支持Agent的部署、调度与管理
• 与产品团队协作，根据反馈持续优化用户体验和系统性能
• 跟踪前沿Agent技术，将新框架（如FastMCP）引入实际项目
• 精通Python或Golang，具备中大型项目经验
• 熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术，了解Linux系统原理
• 掌握LangChain等Agent框架，熟悉A2A协议，并能使用FastMCP开发MCP服务
• 具备良好的数据库设计能力，熟练使用PostgreSQL、Redis

申请策略

• 深入了解京东云在AI领域的布局（如言犀大模型），在面试中表达对业务的理解
• 准备1-2个你主导的复杂系统设计案例，展示架构设计能力
• 突出AI Agent或对话系统相关项目经验，说明你在其中承担的角色和成果
• 强调Python/Golang的实际项目规模及性能优化案例
• 如果有Kubernetes或Docker生产环境运维经验，务必展示
• 提供个人技术博客或GitHub链接，证明对技术的热情
• 系统学习LangChain和A2A协议，动手搭建一个简单的Agent demo
• 巩固Kubernetes部署知识，了解Service Mesh等高级特性

面试指南

• 结构化回答：先说方案目标，再讲具体实现，最后总结效果和遇到的坑
• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
• 对比不同方案的优劣，体现技术选型能力
• 请描述你设计过的AI Agent系统架构，包括任务规划、记忆管理等模块
• 解释LangChain中Agent的执行流程，以及如何实现多轮对话
• 你在项目中如何优化Golang/Python的高并发性能？
• 如何用Kubernetes部署一个有状态Agent服务？
• A2A协议与MCP协议的区别与联系是什么？