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京东
技术产品经理
立即应聘

技术产品经理

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
产品管理
SQL
多模态
AB测试
算法评估
大模型
PRD
物流智能化

AI 估算 · 30k–50k

大模型方向人才稀缺,京东平台加持,5年+AI产品经验,薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

该职位是京东物流方向的技术产品经理,专注于大模型等前沿技术在物流场景中的产品化落地

你将负责从0到1主导智能算法项目,设计多模态交互逻辑,制定产品路线图,并推动算法在智能感知、规划、决策等环节的工程化应用
需要与业务、研发团队高效协同,确保项目里程碑达成
适合有5年以上AI产品经验、熟悉大模型和机器学习、具备数据驱动思维和跨部门协调能力的人才

最低要求

年以上AI产品经验,具备敏锐的产品思维,能够勇于推陈出新,完整主导过智能算法项目从0到1落地,精通产品方法论与敏捷开发流程

对数据敏感,擅长通过AB测试、ROI分析验证产品假设,具有商业化思维,能构建技术价值到业务收益的转化路径,熟悉大模型/机器学习/计算机视觉等算法应用边界
出色的跨部门协调能力,具备技术方案说服力与项目推动力,擅长需求优先级管理,结果导向,具有系统性风险预判与问题快速定位能力
统招硕士及以上学历,熟练使用Axure/Visio等产品工具,掌握SQL/Python基础,有物流企业智能化项目经验或头部AI公司背景者加分

工作职责

负责物流场景下大模型技术的应用创新,设计Agent的多模态交互逻辑(文本/视频/图片/文件),制定产品实施路线图,输出可落地的技术方案与PRD文档,推动算法在智能感知、智能规划、智能决策等场景的工程化应用

拆解技术能力边界,设计可落地的产品方案,确保技术可行性与用户体验的平衡
建立算法及产品效果评估体系,通过数据驱动持续优化物流各环节(仓储/运输/配送)的自动化运营效率
与业务、研发团队进行高效协同,统筹技术研发与业务落地的节奏把控,确保项目里程碑达成,对业务和产品的结果负责

优先资格

加分项:有物流企业智能化项目经验,如智能分拣、视觉质检、无人仓调度等场景落地经验

曾就职于头部AI公司,具备大型AI项目实战背景
熟悉大模型&AI产品的用户体验设计原则,具备端到端产品交付能力
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东平台大,资源丰富,产品影响力广
  • 大模型是前沿技术方向,技能积累价值高
  • 物流场景复杂且具商业价值,能带来显著成就感
  • 公司已上市,稳定性高,福利待遇优厚
  • 职位要求高,需同时精通技术、产品和业务
  • 跨部门协调难度大,需平衡多方需求
  • 技术迭代快,需要持续学习和适应
  • 适合有5年以上AI产品经验,对物流或供应链感兴趣,渴望在大平台主导创新产品、实现技术商业价值的人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向AI产品总监方向发展,领导更大规模AI产品线
  • 深入物流行业AI应用,成为行业专家,主导战略性产品
  • 转向技术VP或首席产品官,负责公司整体AI战略规划
  • 负责大模型在物流场景的产品化落地,设计多模态交互逻辑
  • 制定产品路线图,输出PRD文档,推动算法在智能感知、规划、决策等场景的工程化应用
  • 建立算法及产品效果评估体系,通过数据驱动优化仓储、运输、配送等环节的自动化运营效率
  • 与业务、研发团队高效协同,管理项目节奏,确保里程碑达成并对业务结果负责
  • 年以上AI产品经验,精通产品方法论与敏捷开发流程
  • 数据敏感,擅长AB测试、ROI分析,具有商业化思维
  • 熟悉大模型、机器学习、计算机视觉等算法应用边界
  • 出色的跨部门协调、技术方案说服力与项目推动力

申请策略

  • 深入了解京东物流业务,准备1-2个创新产品想法
  • 在面试中展现对京东价值观(客户为先、创新等)的认同
  • 突出从0到1主导智能算法项目的经历,包括技术选型、落地效果
  • 强调数据驱动和AB测试案例,展示量化成果
  • 展示跨部门协调和技术方案说服力的具体实例
  • 如有物流智能化项目经验,务必重点描述
  • 补充大模型应用知识,如Prompt Engineering、RAG等
  • 强化SQL/Python能力,提升数据分析效率

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果
  • 强调数据指标和AB测试,用量化结果证明决策
  • 展示沟通技巧和优先级管理,以业务价值为导向
  • 请分享一个你主导的AI产品从0到1落地的案例
  • 如何评估大模型在物流场景中的效果?使用哪些指标?
  • 当业务部门和研发团队意见冲突时,你如何协调?
  • 你对大模型在物流中的应用有哪些创新想法?
  • 如何平衡技术可行性与用户体验?

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂AI产品岗,前沿技术栈,薪资优厚,但WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和商业价值实现,对薪资和稳定性有要求,能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

该职位薪资水平较高,京东平台提供稳定的薪酬和福利,但JD未明确具体福利细节。

薪资信号偏高 (30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

聚焦大模型前沿技术,技能成长空间大,项目经验丰富,但有管理职责不明确,晋升路径依赖个人表现。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、计算机视觉、多模态
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

要求现场办公,未提及弹性工作或远程,北京科技园位置,工作节奏可能较快。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

物流行业处于高速增长期,AI应用能提升效率,社会价值显著,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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