京东
AIGC Agent开发工程师
AIGC Agent开发工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
微服务架构
模型微调
AIGC
大模型
Prompt Engineering
高并发
Agent开发
工作流框架
AI 估算 · 30k–50k
京东大厂，AIGC前沿方向，北京，3年以上经验，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东泛健康领域的AIGC内容创作平台核心开发者，负责利用大模型技术构建自动化内容生成体系，涵盖图文、短视频脚本等形态
你将参与从模型调优到量化评测的全链路工作，直接提升业务效率和投放效果
适合有AIGC落地经验、精通Java/Python的后端工程师
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发或AIGC应用落地经验，精通Java/Python语言和AI编程范式、微服务架构，具备扎实的系统设计与代码实现能力
深入理解AIGC体系技术，了解常见方案，具备Agent开发框架的实际项目经验，能独立完成智能创作链路的架构设计与问题排查
具备高并发系统开发与调优经验，熟悉常见的工作流框架，能处理大模型调用、批量内容生成场景下的并发控制、中断重连等问题
掌握大模型调优核心技能，具备Prompt Engineering实战经验，有垂直领域模型微调数据处理（标注/清洗/训练）或提示词模板体系搭建经验
具备AIGC评测体系构建经验，能设计量化评估指标（准确率、召回率、生成效率等），并实现自动化测试与迭代优化
了解内容创作与投放逻辑，能将技术方案与业务目标（效率提升、成本降低、转化优化）深度结合，具备较强的业务敏感度与技术落地能力
工作职责
负责泛健康领域AIGC内容创作平台的核心技术架构设计与落地，基于大模型应用开发技术栈，构建支持图文、短视频脚本、健康问答等多形态内容的自动化生成体系，核心达成业务效率提升目标
围绕内容需求，完成创作链路的自动化编排与状态管理，支撑从需求输入到内容输出的全流程智能化，降低人工干预成本
负责大模型适配与调优工作，对接Seedance、Qwen、DeepSeek等主流模型，通过Prompt Engineering技术优化内容生成逻辑，主导微调数据的采集、标注与清洗，提升内容与泛健康场景的适配度及投放转化效果
搭建AIGC内容量化评测与成本优化体系，设计自动化测试用例，围绕生成效率、内容准确率、合规率、投放ROI等指标开展迭代优化，通过技术手段降低单条内容创作的时间与人力成本
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大平台，资源丰富，项目落地性强
- AIGC是当前最热门的技术方向，个人技能成长快
- 技术迭代快，需要持续学习新模型和框架
- 大厂内部流程可能较复杂，跨部门协作要求高
- 适合有3年以上后端经验、对AIGC充满热情、愿意在大厂体系下深入钻研技术的工程师
缺点 / 挑战
- 涉及内容创作全链路，技术挑战大，积累经验价值高
- 需同时关注技术效果与业务指标（效率、成本、ROI），压力较大
角色解读
- 在AIGC领域深耕，成为大模型应用专家或技术负责人
- 向AI架构师或技术管理岗位发展，负责更大规模的内容平台
- 横向拓展到其他AI应用方向，如对话系统、多模态生成等
- 设计并实现基于大模型的自动化内容生成系统，覆盖图文、短视频脚本等形态
- 通过Prompt工程和模型微调优化生成内容的质量和业务适配度
- 构建量化评测体系，监控生成效率、准确率、ROI等指标并持续优化
- 精通Java或Python，具备扎实的后端开发和微服务架构经验
- 深入理解AIGC技术栈，熟悉Agent开发框架和大模型调用
- 有Prompt Engineering和模型微调数据处理的实际项目经验
申请策略
- 了解京东健康业务场景，在简历中体现对泛健康领域的理解
- 准备一个AIGC相关的小项目演示或技术博客链接
- 突出AIGC相关项目经验，尤其是Agent开发或大模型调优的实际案例
- 展示高并发系统设计和微服务架构的成果
- 量化描述项目效果，如效率提升、成本降低的具体数据
- 加强Prompt Engineering和模型微调（如LoRA、RLHF）的实战
- 熟悉常见工作流框架（如Airflow、Kubeflow）和大模型API调用
面试指南
- 采用STAR原则：情景、任务、行动、结果，突出技术难点和量化成果
- 对比解决方案：从备选方案到最终选择，体现深度思考
- 闭环优化：技术评估-迭代-再评估的循环思路
- 请介绍一个你主导的AIGC项目，包括技术选型、挑战和效果
- 如何设计一个高并发的AIGC内容生成系统？
- 解释Prompt Engineering中的常见技巧，并举例说明
- 如何评估和优化AIGC生成内容的质量？
- 谈谈你对Agent开发框架的理解，用过哪些框架？
匹配度报告
70
综合匹配度
京东AIGC核心开发岗，技术前沿，成长快，但工作强度可能较大。
适合人群
最适合重视技能成长、前沿技术挑战的求职者，对工作生活平衡要求较低。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
京东大厂，薪资竞争力强，福利完善，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
AIGC前沿技术，大厂平台，项目含金量高，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、Prompt Engineering、微服务、高并发
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，北京，未提及WLB，大厂可能工作强度大，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
健康领域有一定社会价值，但职位更偏技术实现，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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