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京东
用户增长运营
立即应聘

用户增长运营

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
SQL
用户增长
电商运营
活动运营
权益设计
社交裂变
私域流量

AI 估算 · 18k–28k

京东大厂,3年经验用户增长岗位,薪资有竞争力,技能要求数据分析与增长模型,市场薪资中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东用户增长策略的制定与执行,包括渠道拓展、权益设计、活动策划等,通过数据驱动实现用户规模增长

适合有3年以上运营经验、熟悉增长模型、具备数据分析能力的求职者

最低要求

本科及以上学历,3年以上用户增长、活动运营或电商运营经验,数据敏感度高,熟练使用SQL、Excel等数据分析工具,能独立完成数据分析与策略迭代

擅长用户增长模型设计,对社交裂变、权益激励、货品驱动等策略有成功案例
熟悉行业 对互联网增长方向有认知,具备产品思维,能通过用户路径优化、功能创新推动增长,有项目管理经验,能高效协调跨团队资源并推动落地
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

负责用户流量渠道的探索、合作及落地,包括但不限于内部流量、社交媒体、异业合作等,能分析渠道用户画像与价值,制定渠道策略和监控体系,优化获客成本与用户质量

结合用户需求与平台目标,设计增长型权益(如新人权益、裂变优惠券等),驱动用户转化及留存
联动商品运营团队,策划高吸引力“增长货盘”(爆品组合、低价、折扣、独家权益商品等),提升用户转化意愿
通过数据分析持续优化权益与货盘策略,平衡用户体验与平台收益
策划并执行用户增长活动(如裂变拉新、社交分享、邀请有礼、任务体系等),打造可复制的增长玩法
对用户规模核心指标负责,拆解目标并制定落地计划
协同商品、策略、产品等部门,推动资源整合与目标达成

优先资格

加分项,有成功用户增长案例,熟悉私域流量运营,具备与算法团队协作经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为电商巨头,平台资源丰富,用户增长岗位核心,容易做出成绩
  • 接触多种增长策略(裂变、权益、货盘),技能积累全面,职业竞争力强
  • 大厂薪资福利有保障,且用户增长是运营领域的高薪方向
  • 协同多部门工作,能锻炼跨团队沟通和项目管理能力
  • 对数据敏感度和逻辑能力要求高,不适应者可能感到吃力
  • 适合有数据分析基础、热爱用户增长、喜欢通过策略和实验驱动结果的运营从业者,尤其是希望在大平台积累核心经验的求职者

缺点 / 挑战

  • 用户增长目标压力大,需持续迭代实验,工作节奏快,可能面临加班
  • 需要平衡用户体验和平台收益,决策难度较高

角色解读

  • 纵向发展:从用户增长运营晋升为增长团队负责人,管理策略和资源
  • 横向扩展:转向策略运营、产品运营或电商运营综合管理,拓宽业务面
  • 专业深耕:成为用户增长专家,聚焦裂变、私域等细分领域,或向数据科学家方向发展
  • 负责拓展用户流量渠道,包括内部流量、社交媒体和异业合作,评估渠道价值并优化获客成本
  • 设计增长型权益和货盘,如新人权益、裂变优惠券、爆品组合,提升用户转化和留存
  • 策划执行裂变拉新、邀请有礼等增长活动,打造可复制的玩法
  • 对用户规模核心指标负责,协同多部门推动目标达成
  • 数据驱动能力:熟练使用SQL和Excel进行数据分析,能独立从数据中挖掘增长机会
  • 增长模型设计:擅长社交裂变、权益激励等增长策略,有成功案例
  • 项目管理与跨部门协作:能高效协调商品、产品、技术等团队,推动增长项目落地

申请策略

  • 提前研究京东用户增长方向,如京东Plus会员、裂变活动案例,面试中展现对业务的思考
  • 准备3个以上完整的增长案例,用STAR法则描述背景、行动、结果
  • 突出用户增长成功案例,用数据展示拉新、留存、转化等核心指标提升
  • 强调SQL和Excel数据分析能力,可附上分析报告或项目链接
  • 展示跨部门协作和项目管理经验,如协调商品、产品团队推动增长项目
  • 学习Python或R提升数据处理效率,进阶数据挖掘和自动化分析
  • 了解私域流量运营和社群裂变玩法,熟悉企业微信、社群工具等

面试指南

  • 用STAR法则回答案例类问题:情境(目标)、任务(挑战)、行动(具体策略和数据工具)、结果(量化指标)
  • 对于策略设计问题,从用户心理、激励机制、渠道选择、数据监控四方面展开
  • 强调数据驱动决策:先分析现状,提出假设,小规模实验,验证后推广
  • 请分享一个你负责的用户增长项目,具体如何实现增长?
  • 如何设计一个裂变活动来拉新,同时控制成本?
  • 你如何用数据分析优化用户转化路径?举例说明
  • 如果你负责京东新用户增长,你会优先尝试哪些策略?
  • 描述一次你与产品、算法团队协作推动增长的经历

匹配度报告

69
综合匹配度

京东大厂核心运营岗,发展性强,薪资较高,但工作地点固定且强度未知。

适合人群
适合追求职业成长和技能积累的求职者,尤其看重平台和发展空间。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

京东作为上市公司,薪资福利体系完善,用户增长岗位薪资有竞争力,但JD未明确具体数字和福利。

薪资信号未披露(AI估算:18K-28K/月)

成长发展匹配

85较高

用户增长岗位核心,能积累数据驱动增长经验,技能主流,成长路径清晰,但JD未明确提及晋升或培训。

技术前沿主流现代技术
技术栈用户增长、数据分析、SQL、Excel、社交裂变
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,未提及弹性工作或WLB,互联网大厂工作强度通常较大,但JD未明确加班。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

电商行业稳定成熟,用户增长对业务有直接价值,但社会影响力一般,JD未强调使命。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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