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京东
即时配送策略产品经理
立即应聘

即时配送策略产品经理

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
SQL
AI大模型
动态定价
策略产品
智能调度
AB实验
Eta
Lbs

AI 估算 · 25k–45k

北京大厂策略产品岗,技术要求高,市场竞争力强,薪资水平较高。

职位详情

关于这个职位

作为京东零售即时配送策略产品经理,你将负责履约全链路策略的设计与迭代,包括智能调度、时效预测、动态定价等核心模块,通过数据分析和AI大模型应用,持续提升履约效率、用户体验和运力收益平衡,推动业务增长

最低要求

本科及以上学历,2-5年即时配送/外卖/前置仓本地生活策略产品经验,熟悉履约全链路逻辑

具备调度派单、时效ETA、供需平衡、LBS网格、智能定价任意多个核心模块实战落地经验优先
具备优秀的数据能力,熟练数据分析、指标拆解、实验设计,具备熟练的SQL、Python技能
有算法类产品经验,比如推荐、增长类算法类产品经验,有AI大模型业务落地成功经验优先
能够结合业务场景设计AI和算法策略产品方案并拿到可量化结果

工作职责

负责即时配送履约全链路策略产品设计与迭代,涵盖智能调度派单、ETA时效策略、供需平衡调控、LBS网格化运营、智能动态定价核心模块,持续提升履约效率、用户体验与骑手运力收益平衡

基于单量潮汐、运力波动、天气路况、商圈差异等多维因子,搭建供需预测、运力调度、错峰调控策略,解决高低峰、恶劣天气等场景履约痛点
负责配送动态定价体系优化,包含时段溢价、天气溢价、远距离加价、供需热度过载调价等策略,实现平台成本、用户体验、运力供给最优平衡
通过数据分析与数据挖掘,搭建核心履约指标体系,独立完成归因分析、AB实验、策略复盘,持续降本、提效、降超时降客诉
落地AI大模型业务应用,将大模型能力应用在时效预测、异常订单处理、客诉智能归因、策略参数智能优化、供需趋势预判等场景,打造智能化履约策略体系
联动算法、研发、运营、线下团队,推进策略从方案设计、灰度上线到全量迭代的完整闭环

优先资格

具备调度派单、时效ETA、供需平衡、LBS网格、智能定价任意多个核心模块实战落地经验优先

有AI大模型业务落地成功经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东大平台,即时配送是核心业务,具有重要性和影响力,能积累宝贵经验
  • 工作内容前沿,涉及AI大模型、智能调度等新技术,技术成长空间大
  • 数据驱动的工作方式,培养严谨的数据思维和决策能力
  • 团队协作氛围,能与算法、研发等优秀同事交流学习
  • 需要持续跟踪行业新趋势和算法技术,不断学习提升
  • 适合有2-5年经验、对策略产品有热情、具备数据分析能力和算法意识、渴望在本地生活领域深入发展的产品经理

缺点 / 挑战

  • 业务压力大,配送时效和成本要求高,需要快速解决复杂问题
  • 跨部门协调较多,沟通成本较高,需要较强的推动能力

角色解读

  • 在策略产品领域深耕,成为配送履约策略专家,负责更大范围的业务策略
  • 向产品负责人方向发展,管理策略产品团队,规划产品方向
  • 横向扩展至其他本地生活或零售策略领域,如定价、增长等,拓宽职业路径
  • 设计和优化即时配送的履约策略,包括订单调度、时效预测、动态定价等,提升履约效率和用户体验
  • 利用数据分析、AB实验等手段,监控策略效果,持续迭代以降低成本和提高用户满意度
  • 推动AI大模型在配送场景落地,如智能预测、异常处理等,打造智能化策略体系
  • 跨部门协同算法、研发、运营团队,确保策略从方案设计到全面上线的闭环执行
  • 扎实的策略产品思维,熟悉即时配送或本地生活行业逻辑,能够独立设计复杂策略方案
  • 优秀的数据分析能力,熟练使用SQL、Python进行数据处理和建模,具备AB实验设计能力
  • 对算法有一定理解,能与算法团队有效沟通,有AI/大模型应用经验更佳
  • 出色的跨部门协作和项目管理能力,推动多方资源达成业务目标

申请策略

  • 在面试前研究京东配送业务的痛点,准备好你对履约优化的思考框架
  • 展示你如何通过数据发现业务问题,并设计策略解决问题的完整案例
  • 突出过往在即时配送、外卖、前置仓等场景的策略产品经验,具体介绍你负责的核心模块(如调度、定价等)和量化成果
  • 强调你的数据分析项目,尤其是使用SQL/Python进行数据挖掘和AB实验的经历
  • 如果有AI大模型应用案例,务必详细描述场景、方案和效果,展示落地能力
  • 列出与算法团队协作的经验,体现跨职能沟通能力
  • 深入学习机器学习基础,特别是预测、优化类算法,增强与算法团队对话的能力
  • 强化Python数据分析能力,掌握常用库(pandas、numpy、scikit-learn)和可视化工具

面试指南

  • 使用STAR原则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出数据驱动和业务理解
  • 针对策略设计问题,先明确目标和约束,再提出方案,最后用量化指标评估
  • 对于AI应用问题,结合具体场景,说明问题定义、技术路线和落地效果
  • 请谈谈你设计过的一个配送调度策略,如何评估效果?
  • 如何设计一个AB实验来验证新的定价策略?
  • 在恶劣天气下,你会如何调整供需平衡策略?
  • 你如何理解AI大模型在即时配送中的应用?请举例说明
  • 当策略上线后效果不佳,你会如何分析原因并迭代?

匹配度报告

72
综合匹配度

京东核心业务,前沿AI技术应用,高成长高回报,但WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展、对薪资有期待、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利78
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

78中等

京东大厂薪资福利具有竞争力,但具体金额未在JD中体现,综合市场水平估算较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

该职位涉及智能调度、AI大模型等前沿技术,能提供丰富的技能成长和职业发展机会,但JD未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈即时配送、智能调度、ETA、供需平衡、LBS、动态定价、AI大模型、SQL、Python
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

要求现场办公,无灵活工作安排,且互联网业务强度较大,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

即时配送属于高速增长赛道,但社会影响力中性,技术创新积极,使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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