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起亚
(实习)智能驾驶开发工程师
立即应聘

(实习)智能驾驶开发工程师

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

烟台市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
传感器
故障诊断
ADAS
OTA
NCAP
泊车辅助
数据归档
实车调试
法规测试

AI 估算 · 3k–5k

烟台地区跨国企业实习岗位,智能驾驶方向技术含量高,薪资处于中上水平。

职位详情

关于这个职位

该实习岗位主要协助智能驾驶系统的开发与测试工作,包括ADAS行车和泊车功能的软硬件开发、标定与实车调试,以及法规合规验证

你将参与到L2/L2+辅助驾驶产品的落地过程中,积累宝贵的工程实践经验
适合车辆工程、自动化、电子等相关专业的学生

最低要求

届应届毕业生

车辆工程、汽车电子、自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、电子信息工程、软件工程、智能车辆工程等相关专业
本科:CET4级水平
硕士:CET6级水平

工作职责

智驾功能开发调试,包括但不限于协助L2/L2+行车、泊车辅助产品开发、性能标定与实车调试

法规及量产测试,包括但不限于跟进NCAP、国内外法规、网安/OTA合规试验,落实量产规格验证
系统与部件测试,包括但不限于传感器、电控通讯、HMI、故障诊断实测,问题汇总跟进整改
资料与临时业务,包括但不限于试验数据归档、技术文档整理及交办工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触完整的智能驾驶开发流程,从研发到量产验证
  • 跨国企业平台,流程规范,能积累高质量工程经验
  • 实习期间能参与实际项目,提升解决复杂工程问题的能力
  • 实习内容偏测试与辅助支持,创造性工作相对较少
  • 工作地点在烟台,可能需适应较长的实习周期
  • 适合对智能驾驶工程化落地感兴趣,愿意从测试和验证入手积累经验的车辆/电子类专业学生

缺点 / 挑战

  • 需同时学习法规和工程知识,上手门槛较高

角色解读

  • 可向ADAS系统工程师或功能开发工程师方向发展
  • 积累智能驾驶量产经验后,可晋升为项目技术骨干或团队负责人
  • 未来可深入感知融合、决策规划等核心算法领域
  • 协助开发L2/L2+行车和泊车辅助功能,进行性能标定与实车调试
  • 参与法规测试,包括NCAP及国内外合规验证,确保产品满足量产要求
  • 执行传感器、控制器及故障诊断等系统部件测试,整理问题并推动整改
  • 归档试验数据与技术文档,支持项目交付
  • 掌握车辆工程或电子电气相关专业基础知识
  • 了解ADAS系统架构与传感器原理(摄像头、雷达等)
  • 具备CET-4/6级英语水平,能阅读技术文档
  • 有团队协作和问题分析能力

申请策略

  • 在简历中明确标注可实习的起止时间,展示稳定性
  • 表达对起亚或现代汽车研发中心的兴趣,体现长期发展意愿
  • 突出车辆工程或相关专业课程项目,尤其是与ADAS或传感器相关的经历
  • 如有实车调试、测试验证或数据处理的实践,务必详细描述
  • 强调英语水平(CET-6优先)和主动学习能力
  • 提前学习ADAS基础知识,了解NCAP法规和智能驾驶传感器原理
  • 熟悉常用的测试工具(如CANoe、MATLAB/Simulink)或数据分析工具

面试指南

  • 针对技术问题:先讲原理,再结合实际项目经验,最后总结收获
  • 对于行为问题:采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)
  • 展示学习能力:承认不了解的地方,并描述如何快速学习
  • 你对ADAS系统的哪些功能比较熟悉?请举例说明
  • 解释一下ACC或LKA的工作原理
  • 你如何排查一个传感器故障?描述你的测试流程
  • 你有过团队协作解决技术问题的经历吗?
  • 你对实习的期望是什么?希望从中学到什么?

匹配度报告

60
综合匹配度

跨国企业实习,前沿智驾技术,发展前景好,但薪资和福利较一般。

适合人群
适合以技能成长和行业经验积累为主要动机的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展75
工作生活60
使命价值65

薪资福利匹配

40较低

实习薪资中等,福利未明确,稳定性较高但总包偏低,补偿性动机满足程度有限。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展匹配

75中等

岗位涉及智能驾驶前沿技术,能参与量产全流程,技能成长空间大,但实习身份可能限制深入核心开发。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、传感器、OTA、NCAP
成长机会协助开展、支撑智驾功能落地
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,烟台生活节奏适中,但实习工时可能较长,WLB平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

智能驾驶属于高速增长赛道,有正向社会价值(提升交通安全),但实习岗位对使命感的直接感受较弱。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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