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职位搜索/快手/网络传输算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习强化学习网络编程拥塞控制传输协议音视频传输Qoe建模
💡

核心评价

快手核心算法岗,前沿技术交叉(AI+网络),高成长潜力,薪资竞争力强,工作地点固定。

网络传输算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于音视频传输算法研发的工程师岗位
你将负责快手直播、实时音视频等核心业务的传输协议设计与优化,提升用户体验
同时,需要探索强化学习等前沿技术在网络传输领域的应用,解决复杂网络环境下的性能挑战

✓工作职责

负责快手直播、实时音视频交互、短视频传输协议和算法的设计与优化
负责快手音视频体验的优化,包括直播推流/拉流、点播消费、作品发布、QoE建模等
优化各种基础网络下(WiFi、3G、4G、5G等)的传输性能,包括带宽利用率、延迟、成功率等
预研强化学习/深度学习/在线学习等在网络传输优化领域的落地与应用,跟踪国内外最新技术与标准

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、通信等相关专业,熟悉C/C++语言
熟悉常见基础网络特性,熟悉网络编程,计算机网络等知识
深入理解强化学习/深度学习,熟悉常见模型与平台
要求有较强的沟通表达能力和团队意识

👍优先资格

对带宽预测、拥塞控制算法、基于UDP的协议优化等有深入理解者优先
有强化学习类项目实践经验者优先
有NOI、ACM、TopCoder等相关竞赛经验者优先
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