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职位搜索/快手/游戏AI算法工程师-LLM
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快手 (Kwai)

职位信息

浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习强化学习RAGLLM多智能体系统游戏AIPytorch/Tensorflow
💡

核心评价

快手核心AI岗,聚焦游戏与LLM前沿,技能成长性极佳,薪资竞争力强,工作地点固定。

游戏AI算法工程师-LLM

🤖 AI 估测:¥30K-55K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于游戏AI算法研发的工程师职位,你将负责利用LLM等前沿技术,开发游戏内的剧情生成、智能NPC对话和智能体协作系统
工作内容包括模型训练、部署优化以及与业务部门对接,推动AI技术在游戏场景中的落地与迭代

✓工作职责

负责剧情剧本生成&对话NPC&智能agent等相关算法的开发和研究,包含但不限于LLM模型的训练(continue train/SFT/强化训练等),闭源LLM模型的使用,MCP,RAG,多agent协作等能力的开发
负责将相关算法模型进行部署和优化,并完成与相关需求部门的接口对接
负责游戏环境中相关AI需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化
关注AIGC业界动态,关注AI与游戏结合的新方向,引入前沿的技术和方法,参与团队基础研究能力

⭐最低要求

计算机、统计、人工智能相关专业硕士及以上学历
熟悉常见的AIGC类算法(LLM/MLLM/RAG/MCP等),follow较新的算法实现,熟练掌握常用的深度学习网络以及其训练、优化的方法
扎实的数学基础,有统计学、模式识别、矩阵计算和最优化方法的理论基础
熟悉TensorFlow/Pytorch等主流的深度学习框架之一,熟练使用C++/Python等至少一种编程语言,熟悉Linux开发环境
工作细致、思想敏锐,具有发现、归纳问题的能力、逻辑分析能力及沟通能力
热爱游戏行业,对于常见游戏涉及的AI技术有接触,对于对话机器人/剧情剧本生成/智能NPC等与AI方向有相关研究的优先

👍优先资格

国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先
投递简历时,请在简历中标注游戏经历 (游戏名,游戏总时长,游戏段位及成就)
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