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职位搜索/快手/【留用实习】大模型推理/训练优化工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市 / 上海市 / 广东省-深圳市 / 浙江省-杭州市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

PyTorchGPU优化CUDAMLIR大模型推理TensorRT-LLM算子融合Ai Compiler
💡

核心评价

技术前沿的大厂实习岗,成长性突出,是踏入AI系统领域的优质起点。

【留用实习】大模型推理/训练优化工程师

🤖 AI 估测:¥12K-20K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向大模型推理与训练优化的实习工程师岗位
你将参与研发AI Compiler技术,优化GPU上的训练计算性能,并支持大模型推理在异构硬件上的落地
工作内容包括图优化、算子融合、高性能算子开发以及日常的推理服务部署与提效工具研发

✓工作职责

参与大模型推理/训练优化
通过研发业界领先的AI Compiler 技术,支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化
支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地
参与各种大模型推理所需的功能性开发任务
相关编译优化功能开发,以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限
参与支持日常的大模型推理服务部署,参与内部日常提效工具的研发

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、电子、自动化等专业优先
熟悉python/C++,熟悉linux使用,有扎实的算法与数据结构基础
有较强的自驱力和学习力,有严谨的科研思维,沟通良好擅长与人合作
了解AI infra 整体技术栈,有大模型相关训练或推理优化实战经验
有vLLM、TensorRT-LLM、MLC-LLM、Tensorflow、PyTorch等框架之一的实践经验

👍优先资格

加分项:
熟悉CUDA 或 ROCM,熟悉Nsight System/ Nsight Compute 工具的使用,有 GPU 或 ASIC 高性能算子开发经验
熟悉深度学习编译优化或异构硬件,有 XLA/ TVM /MLIR 开发、优化经验,熟悉pass编写或代码生成原理和实践
或有传统编译器开发经验,熟悉LLVM原理和使用
有相关领域顶会paper发表
有二次开发能力或开源社区贡献经历
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