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职位搜索/快手/推荐算法实习生-【内容增长算法部】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

机器学习分布式计算深度学习数据挖掘推荐系统算法优化
💡

核心评价

技术成长导向的顶级大厂算法实习,前沿实践平台,WLB信号不明确。

推荐算法实习生-【内容增长算法部】

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:16 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手内容增长算法部的推荐算法实习生岗位
你将参与亿级用户规模的视频推荐系统优化,运用机器学习与深度学习技术提升核心业务指标
工作涉及大规模数据处理、模型研发与系统搭建,是深入互联网核心算法领域的宝贵机会

✓工作职责

参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标
参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等
通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果
针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能
参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务

⭐最低要求

计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历
熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算
善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表
有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先
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