熟练掌握自然语言处理、计算机视觉，强化学习，推荐系统等常用算法，对大规模预训练模型和下游应用，有深入实践者优先
有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（PyTorch，Tensorflow，MXNet等）
熟悉LLM前沿技术，参与过LLM/SD等大模型算法和工程链路研发，有大模型分布式训练、模型微调、强化学习经验者优先
具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优
有顶级会议（ACL/EMNLP/NIPs/ICML/ICLR/CVPR/ICCV//ECCV等）论文者优先
优秀的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，有优秀分析和解决问题能力，良好的团队合作和沟通能力