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职位搜索/快手/电商资深推荐算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据挖掘LLM推荐系统多任务学习算法竞赛序列建模
💡

核心评价

头部大厂核心算法岗,技术前沿,薪资竞争力强,成长空间巨大,但需接受现场办公及可能的快节奏。

电商资深推荐算法工程师

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手负责电商推荐算法的资深工程师岗位
你将参与亿级用户规模的电商推荐系统优化,通过深度学习技术提升商品和内容推荐的精准度,直接驱动GMV、订单量等核心业务指标的增长
工作聚焦于前沿推荐算法(如生成式推荐、LLM4Rec)的研发与应用

✓工作职责

参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标
通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果
持续关注前沿技术发展方向,参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚
通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业
熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底
具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识
善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验
具备大规模电商推荐算法经验
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表
有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先
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