快手
服务端测试开发工程师-【线索营销】
服务端测试开发工程师-【线索营销】
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量保证
自动化测试
性能测试
LLM
Ai编码助手
AI 估算 · 25k–45k
快手上市大厂，测试开发岗位薪酬较高，结合北京消费水平及技术要求，预估月薪2.5-4.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位是快手商业化团队的测试开发岗位，主要负责服务端质量保证，包括测试计划、用例设计、自动化测试、线上问题追踪等
你将与产品、开发紧密协作，推动质量提升，并有机会将AI大模型引入测试流程，提升效率
适合有编程基础、对质量保障有热情、希望在大厂积累经验的候选人
最低要求
本科及以上学历
熟悉C++/Java/Python中至少一种语言及其相关技术栈，熟悉Linux常用命令以及Mysql相关操作
熟练使用常用测试工具、自动化测试工具和性能测试工具，对互联网质量保证领域有强烈的兴趣
熟练使用 Cursor / GitHub Copilot 等 AI 编码助手提升日常测试开发效率，能熟练通过 Prompt 编写、调试与重构测试代码
有将 LLM 引入测试链路的落地经验，包括 AI 辅助用例生成、大模型效果评测、需求风险评估、测试数据构造等场景之一
具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力，思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强、抗压能力强
工作职责
主要负责快手商业化服务端相关内容的质量保证工作
根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等
对线上问题进行持续追踪，并从中得出一些优化监控、提升测试方案等的改进措施
对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率
在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，并保持总结问题
优先资格
有互联网广告从业经历，熟悉或者对PC/移动端广告产品和广告系统有兴趣的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（LLM）在测试领域的应用，积累稀缺经验
- 大厂薪资福利优厚，有16薪及股票期权（需确认），职业背书强
- 团队氛围偏技术驱动，能深入学习广告系统等复杂业务
- 测试开发岗位需要同时兼顾测试广度与开发深度，对多面手能力要求高
- 广告业务复杂，涉及计费、策略等，需要较强的逻辑和跨团队沟通能力
缺点 / 挑战
- 快手是短视频头部平台，商业化业务核心，技术挑战多，成长空间大
- 互联网业务节奏快，项目周期紧，可能需要处理线上突发问题，有一定加班压力
- 适合编程基础扎实、对质量保障有热情、喜欢工具开发与自动化，且愿意在商业化高并发场景下挑战的求职者
角色解读
- 在质量保障领域深耕，可成为资深测试开发专家或测试架构师
- 转向测试工具平台开发或DevOps方向，提升工程效能
- 横向拓展到商业化产品理解，发展为质量团队负责人或技术经理
- 负责快手商业化服务端的功能、性能、自动化测试，保障产品质量
- 设计测试用例，制定测试计划，跟踪并定位线上问题，持续优化测试流程
- 与产品、开发沟通协作，推动问题解决，提升项目交付效率
- 探索AI辅助测试，如利用LLM生成用例、评估模型效果等
- 扎实的编程基础，熟悉Python/Java/C++之一及相关技术栈
- 熟练使用Linux命令和MySQL，掌握常用测试工具及自动化、性能测试工具
- 具备AI编码助手（Cursor/Copilot）使用经验，能通过Prompt高效编写测试代码
- 有将LLM落地测试场景的经验，如用例生成、效果评测等
申请策略
- 在简历中明确写出LLM测试场景的细节，如使用哪种模型、评测指标等
- 面试前多了解快手商业化产品动态，结合自身经验提出质量改进思路
- 突出测试自动化项目经历，包括框架搭建、用例覆盖、性能优化等量化成果
- 强调AI辅助测试的落地案例，如LLM生成用例的准确率提升、Prompt设计经验
- 展示编程能力和代码质量，附上GitHub链接或技术博客
- 如有广告业务经验，务必突出相关领域知识
- 深入学习LLM在测试中的应用，例如学习如何用Prompt工程控制输出格式
- 补强性能测试工具（如JMeter、Locust）和持续集成（Jenkins、GitLab CI）知识
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出量化指标和方法论
- 技术+业务结合：先分析业务场景，再给出技术方案，最后评估效果
- 体现自主思考：不仅回答怎么做，还要说明为什么这样做，以及可优化点
- 请描述一次你通过自动化测试发现并解决线上问题的经历
- 你如何设计测试用例来覆盖广告计费系统的复杂场景？
- 谈谈你使用LLM辅助测试的实践经验，遇到过哪些挑战？
- 如何看待测试开发在敏捷团队中的角色？
- 给定一个高并发接口，如何设计性能测试方案？
匹配度报告
70
综合匹配度
快手商业化核心测试开发岗，前沿AI测试技术，薪资优厚但工作强度大。
适合人群
最适合看重技术成长、追求前沿AI测试经验、能接受高强度工作的求职者。对WLB要求高者需慎重。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资水平在互联网大厂中属中上，快手上市后福利稳定，但未明确说明具体薪资和福利细节，故给予较高但非满分评分。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及LLM、AI辅助测试等前沿技术，且快手商业化业务技术挑战大，成长空间广阔。JD明确要求AI编码助手和LLM落地经验，技术驱动力强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI编码助手、Prompt、大模型效果评测、自动化测试
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
职位要求抗压能力强，未提及弹性工作或WLB，结合互联网大厂普遍高强度，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值匹配
65中等
快手商业化业务是公司核心，产品影响数亿用户，有一定社会影响力；但广告行业本身中性，创新多但并非公益性强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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