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职位搜索/快手/电商推荐算法-【流量策略方向】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习强化学习因果推断推荐系统排序算法多目标优化流量策略
💡

核心评价

快手核心电商推荐算法岗,技术前沿、成长空间大,薪资预期高,但WLB未知。

电商推荐算法-【流量策略方向】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手负责电商推荐算法优化的技术岗位,专注于流量策略方向
你将参与亿级用户规模的电商推荐系统,通过优化机器学习模型和机制策略,提升电商推荐的多目标排序效率,并探索电商与其他业务间的混合排序,最终目标是实现电商流量效率的最大化

✓工作职责

参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升电商推荐的多目标排序效率,以及电商与其他业务间的混合排序效率
负责机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、因果推断等,负责机制策略算法优化,包括但不限于调控策略、多目标优化策略、uplift策略、混排机制等,实现电商流量效率的最大化
跟踪业界深度学习、强化学习、博弈出价等领域进展,并结合应用场景快速实验和调优

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机相关专业
熟悉C++,Python等编程语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底
熟悉常用机器学习算法,包括机器学习、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用,有扎实的基础
良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,善于沟通和思考,责任心强,具有很好的团队协作能力

👍优先资格

有推荐系统、机器学习、自然语言理解、计算广告及博弈出价相关领域工作或实习经验
在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际顶级会议上有文献发表
具备大规模电商推荐算法经验者优先
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