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职位搜索/快手/支付增长算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据挖掘推荐系统多目标优化运筹优化
💡

核心评价

大厂核心支付算法岗,技术前沿、薪资竞争力强、成长空间大,但WLB可能面临挑战。

支付增长算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于快手支付业务的算法工程师岗位
你将负责支付用户增长、渠道推荐、流量分发等核心场景的算法研发,通过机器学习、深度学习等技术提升用户转化和平台营收
需要你结合海量用户数据,设计并优化多目标策略和推荐系统

✓工作职责

深入快手支付业务场景,参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发,提升快手支付业务用户增长和平台营收
负责支付业务各算法场景的技术攻关,参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化,营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发
针对快手平台海量用户行为和画像数据,结合支付业务约束和诉求,设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略,提升用户转化效率

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业
熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底
具有深度学习、机器学习、运筹优化、数据挖掘等相关领域知识
善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

有支付财经算法、广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先
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