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职位搜索/快手/容器云AI Infra实习生
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快手 (Kwai)

职位信息

浙江省-杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

机器学习分布式系统GPULLM云原生
💡

核心评价

顶级平台AI基础设施实习,技术前沿成长快,薪资有竞争力,但需现场办公且WLB信号不明。

容器云AI Infra实习生

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI基础设施的实习岗位,你将负责研究和优化支持大语言模型(LLM)训练与推理的底层系统
工作核心是利用容器云技术(如Kubernetes),提升GPU集群的计算效率、稳定性和资源调度能力,并探索前沿的AI技术方向

✓工作职责

负责分布式大语言模型 (LLM) 推理系统的底层基础设施研究与探索,包括 GPU 和 RDMA 等,提升 GPU 环境下的稳定性和计算效率
负责大规模模型训练场景优化工作,通过建设全面的异常发现、故障自愈机制,提升平台训练 MFU,降低训练成本
基于容器以及 Kubernetes 技术,负责对机器学习领域中的资源调度、模型训练、模型推理、数据管理等多个子方向的成本效率优化工作
持续关注并跟进业界技术发展,比如超长上下文、思维链、多模态方向

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业
掌握常用数据结构与算法,具备扎实的编程基础和良好的编码习惯
熟悉至少一种编程语言(如 Golang、Java、Python 等)
积极主动,自驱力强,具备良好的团队合作精神和解决问题的能力

👍优先资格

有 Docker、Kubernetes、vLLM、SGLang、RouteLLM 等技术的学习或实践经验者优先,参与过开源项目更佳
对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣,并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索:
a. 机器学习框架:PyTorch、TensorFlow等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等
b. 云原生:Kubernetes及容器系统、大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等
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