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职位搜索/快手/数据挖掘/算法工程师(核心资产)-【数据平台】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘SQL特征工程知识图谱用户画像
💡

核心评价

快手核心数据岗,技术栈主流前沿,成长空间大,薪资竞争力强,但需现场办公且工作节奏可能较快。

数据挖掘/算法工程师(核心资产)-【数据平台】

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手数据平台团队的数据挖掘/算法工程师岗位
你将负责整合全站海量多维数据,构建用户画像和知识体系,并搭建核心数据资产管理平台
同时,你需要深入业务场景,运用数据挖掘和机器学习方法探索业务增长点,为各类业务系统提供特征和模型支持

✓工作职责

整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户画像体系、时空知识体系,并搭建全站核心数据资产管理平台
深入业务场景,利用全站海量多维数据,综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法,探索平台新的业务增长点,为各类业务系统提供特征和模型支撑
深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作

⭐最低要求

具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景
熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地
扎实的编程基础,精通至少一门编程语言
有大数据计算、分布式算法开发经验
好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣
本科及以上学历,3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验
有较强的数理统计和挖掘算法功底,灵活使用Python/SQL
熟悉Hadoop、Hive、Spark,对数据仓库、特征工程有正确的认识
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