在深度学习、多模态大模型、视频内容理解等领域有深入理解
熟悉深度学习框架（如PyTorch），在模型训练、压缩和微调方面有丰富实践经验
掌握OCR文字检测与识别、多模态内容理解大模型、多模态相似检索和聚类等算法
具备丰富的大规模视频理解系统的架构设计及开发经验，熟悉Python微服务开发，熟悉TensorRT、vllm等推理优化技术
具备可视化数据平台的操作经验，熟悉Hive大数据处理等技术，具备优秀的独立开发与调试能力
硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先
具备出色的沟通能力，善于学习与分享，能够与团队高效协作，共同解决复杂问题
具备优秀的学术能力，能快速理解并实现前沿研究成果，有高质量论文发表、开源项目或竞赛获奖经历优先
深度认同大模型数据工作的重要价值和意义