计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习和强化学习基础
熟悉强化学习算法（如 DQN、PPO、SAC、A3C）及其在游戏 AI 领域的应用
2年以上相关工作经验，包括但不限于使用强化学习、模仿学习、LLM等相关技术，参与游戏AI、无人驾驶等决策控制类业务
具备游戏智能体训练、多智能体系统、动态环境学习等相关经验
熟悉 PyTorch/TensorFlow，具备强化学习模型的训练和优化能力
具备良好的代码能力，熟练掌握 Python/C++，有游戏开发经验者优先
热爱游戏行业，对游戏 AI 和强化学习方向有深入理解和兴趣