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职位搜索/快手/推荐算法工程师-【海外Push】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘算法设计用户增长推荐系统Push策略
💡

核心评价

大厂核心算法岗,技术前沿、成长快、薪资高,工作地点固定且节奏可能较快。

推荐算法工程师-【海外Push】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于快手国际化业务的推荐算法工程师岗位,主要负责Push(推送)系统的算法研发与优化
你将运用机器学习、数据挖掘等技术,从海量用户数据中挖掘行为模式,构建个性化推荐模型,以提升海外用户的活跃度和增长
工作涉及推荐系统的全链路,包括触发、召回、排序等核心环节

✓工作职责

负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长
负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配,做到千人千面
负责Push的算法、策略的设计,并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段
从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建

⭐最低要求

有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法,掌握基本的数据挖掘
有Push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先
具备强悍的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉至少一门编程语言
较好的团队合作精神,较强的沟通能力
主动性强,有很强的自我驱动力
有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分

👍优先资格

加分项:
有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先
在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先
有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先
有因果推断,Uplifting model相关建模经验者优先
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